在MATLAB中，能否提供详细的步骤来解释如何使用递归算法准确地生成并绘制闵可夫斯基香肠曲线（Minkowski sausage curve）的图形表现？

在MATLAB中生成并绘制闵可夫斯基香肠曲线（也称为Minkowski卷曲），可以采用递归算法结合B样条曲线来实现。以下是大致的步骤：

1. **理解概念**:
Minkowski香肠曲线是通过将一系列线段绕中心轴旋转并连接起来形成的一种连续曲线。

2. **定义基础形状**:
首先，创建一段基础的线段，例如一条直线或者两个端点之间的线。

3. **递归操作**:
- 定义一个函数，接受当前的线段作为输入，以及旋转角度、半径等参数。
- 在函数内部，计算新的线段，通常是原线段长度的一半，并沿着特定方向旋转。
- 接下来，将这个新线段添加到现有的曲线序列上。
- 对于每个迭代，通常设置一个递增的层数或循环次数，直到达到所需的复杂度。

4. **构建B样条曲线**:
使用`bspline`函数将得到的线段序列转换成B样条曲线，因为B样条有助于平滑曲线，并使其看起来更自然。

5. **绘制曲线**:
调用`plot`函数，传入B样条曲线的x和y坐标，即可绘制出Minkowski香肠曲线。

6. **调整样式**:
可能还需要对线条颜色、宽度和标签进行设置，以美化图形。

7. **显示结果**:
最后，使用`axis equal`保持比例均匀，`title`和`xlabel`, `ylabel`添加标题和轴标签。

下面是一个简化的伪代码示例：

function sausage_curve(radius, angle, n_iter, initial_line)
    if n_iter == 0
        % 初始线段
        line = initial_line;
    else
        % 递归生成下一段
        new_segment = rotate_and_extend(line, radius, angle);
        line = [line; new_segment];
        
        % 递归调用自身
        sausage_curve(radius, angle, n_iter - 1, line);
    end

    % 转换为B样条曲线
    curve = bspline(line(:,1), line(:,2));

    % 绘制曲线
    plot(curve(:,1), curve(:,2), 'LineWidth', 2); % 更改线条样式
end

sausage_curve(r, a, n, [0 1]); % 替换r, a, n为你的参数值