python 虚线图变实线

要将 Python 中的虚线图变成实线图，您可以使用 Matplotlib 库来进行绘图。下面是一个示例代码，演示如何将虚线曲线改为实线曲线：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建 x 和 y 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 3, 2, 5]

# 绘制虚线图
plt.plot(x, y, linestyle='dashed', color='blue', label='虚线')

# 绘制实线图
plt.plot(x, y, linestyle='solid', color='red', label='实线')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先使用 `plot` 函数绘制了一个虚线图，然后再次使用 `plot` 函数绘制了一个实线图。通过 `linestyle` 参数，我们可以指定曲线的样式，使用 `'dashed'` 来表示虚线，使用 `'solid'` 来表示实线。`color` 参数用于指定曲线的颜色。最后，使用 `legend` 函数添加图例，并使用 `show` 函数显示图形。

您可以根据自己的数据和需求修改代码中的 x 和 y 数据，以及曲线的样式和颜色。

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python读取Excel特定几列画折线虚线实线

可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件，并选择特定的列进行绘制折线图。具体的代码实现可以参考以下示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=['日期', '销售额', '利润'])

# 绘制折线图
plt.plot(df['日期'], df['销售额'], label='销售额', linestyle='-', linewidth=2)
plt.plot(df['日期'], df['利润'], label='利润', linestyle='--', linewidth=2)

# 设置图例、标题等
plt.legend()
plt.title('销售额和利润趋势图')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('金额')

# 显示图形
plt.show()

其中，`usecols` 参数可以指定要读取的列，`linestyle` 参数可以设置线条的样式，`linewidth` 参数可以设置线条的宽度。

python画图虚线大全

在Python中，可以使用Matplotlib库来绘制虚线。以下是一些常见的虚线样式：

1. 实线：'-'（默认值）
2. 点线：'.'
3. 虚线：'--'
4. 点划线：'-.'
5. 点点线：':'

以下是一些示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 实线
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, linestyle='-')

# 点线
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, linestyle='.')

# 虚线
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, linestyle='--')

# 点划线
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, linestyle='-.') 

# 点点线
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, linestyle=':')

你可以根据需要自由组合这些样式，并在Matplotlib中进行绘图。