用MFc编程实现均值滤波功能，实现不同窗口大小的均值滤波处理

使用MFC编程实现均值滤波功能可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个MFC应用程序项目。
2. 在资源视图中添加一个对话框。
3. 在对话框中添加一个按钮和一个图片控件。
4. 在按钮的点击事件中添加均值滤波的处理代码。

下面是一个示例代码，演示了如何使用MFC实现不同窗口大小的均值滤波处理：

// 均值滤波函数
void MeanFilter(CImage* pImage, int windowSize)
{
    // 获取图像的宽度和高度
    int width = pImage->GetWidth();
    int height = pImage->GetHeight();

    // 创建一个临时图像对象，用于保存滤波后的结果
    CImage tempImage;
    tempImage.Create(width, height, pImage->GetBPP());

    // 遍历图像的每个像素
    for (int y = 0; y < height; y++)
    {
        for (int x = 0; x < width; x++)
        {
            // 计算窗口的左上角和右下角坐标
            int startX = max(0, x - windowSize / 2);
            int startY = max(0, y - windowSize / 2);
            int endX = min(width - 1, x + windowSize / 2);
            int endY = min(height - 1, y + windowSize / 2);

            // 计算窗口内像素的平均值
            int sumR = 0, sumG = 0, sumB = 0;
            int count = 0;
            for (int j = startY; j <= endY; j++)
            {
                for (int i = startX; i <= endX; i++)
                {
                    // 获取像素的RGB值
                    COLORREF color = pImage->GetPixel(i, j);
                    sumR += GetRValue(color);
                    sumG += GetGValue(color);
                    sumB += GetBValue(color);
                    count++;
                }
            }
            int avgR = sumR / count;
            int avgG = sumG / count;
            int avgB = sumB / count;

            // 设置滤波后的像素值
            COLORREF avgColor = RGB(avgR, avgG, avgB);
            tempImage.SetPixel(x, y, avgColor);
        }
    }

    // 将滤波后的图像显示在图片控件中
    CWnd* pWnd = GetDlgItem(IDC_IMAGE_CONTROL);
    CDC* pDC = pWnd->GetDC();
    tempImage.Draw(pDC->m_hDC, 0, 0);
    ReleaseDC(pDC);
}

// 点击按钮的事件处理函数
void CMyDialog::OnBnClickedButtonFilter()
{
    // 加载原始图像
    CImage image;
    image.Load(_T("original_image.jpg"));

    // 调用均值滤波函数，传入窗口大小
    MeanFilter(&image, 3); // 使用窗口大小为3的均值滤波

    // 释放图像资源
    image.Destroy();
}

在上述示例代码中，我们首先创建了一个临时图像对象`tempImage`，用于保存滤波后的结果。然后，我们遍历原始图像的每个像素，计算窗口内像素的平均值，并将结果设置为滤波后的像素值。最后，我们将滤波后的图像显示在图片控件中。

你可以根据需要修改窗口大小和图像文件路径，以适应不同的场景。