什么时候会导致sql索引失效

SQL索引可能会失效的几种情况包括：

1. 对索引列进行函数操作：当在查询中对索引列进行函数操作时，数据库无法使用索引来加速查询，导致索引失效。例如在WHERE子句中使用了函数，如LOWER、UPPER等。

2. 使用非等值查询：如果查询条件中使用了范围查询（如大于、小于、不等于等），而不是等值查询（如等于），索引可能会失效。因为范围查询需要对索引进行全表扫描，无法高效地利用索引。

3. 数据分布不均匀：如果数据在索引列上的分布不均匀，即某些值的重复率非常高，而其他值的重复率很低，那么索引的效果可能会下降。

4. 表数据量过小：当表中的数据量非常小的时候，使用索引可能会变得没有必要，甚至可能导致性能下降。

5. 索引列数据类型不匹配：当查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配时，数据库可能无法使用索引来进行优化查询。

6. 索引列与查询条件无关：如果查询条件与索引列没有任何关系，即使存在索引也无法提高查询性能。

这些仅是一些可能导致索引失效的情况，具体情况还需要根据实际的数据库和表结构进行分析。在设计和使用索引时，需要考虑查询的模式和业务需求，合理地选择和创建索引，以提高查询性能。

相关问题

如何创建索引，什么情况会使sql的索引失效

创建索引通常在SQL中使用`CREATE INDEX`命令，这个命令的基本语法如下：

CREATE [UNIQUE | SPATIAL] INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ...);

这里，`index_name`是你为索引指定的名字，`table_name`是要为其添加索引的表名，`column1, column2,...`则是你想在哪些列上创建索引。

索引失效的情况主要包括：
1. **覆盖查询不可用**：如果查询只涉及索引列，不需要回表查询原始数据，那么这个索引就“被覆盖”，不会被使用。例如，`SELECT * FROM table WHERE column = 'value'`，没有其他列参与，全表扫描更快。
2. **数据更新频繁且使用了唯一性或全文索引**：每次更新或删除都会触发索引重建，可能导致性能下降。尤其对于唯一索引，插入新值失败会导致所有依赖该索引的查询都无效。
3. **小表**：对于非常小的表，由于其内存可以一次性加载，索引可能带来的优势并不明显。
4. **过度索引**：过多或不必要的索引会占用额外的存储空间，同时增加维护成本。比如对所有列都创建索引，但查询往往仅基于一两个列。

要保持索引的有效性，需要定期监控和调整索引策略，根据查询模式优化，去除冗余索引，以及考虑是否使用复合索引来提高查询效率。

sql 索引失效的场景有哪些

SQL索引失效的场景主要包括以下几种：

1. 索引列上进行了函数操作。例如：`SELECT * FROM table WHERE UPPER(name) = 'TOM'`，这会导致索引失效。

2. 对索引列进行了类型转换。例如：`SELECT * FROM table WHERE name + 0 = 100`，这也会导致索引失效。

3. 使用了不等于（<>）或不在范围内（NOT IN、NOT BETWEEN）的查询条件。例如：`SELECT * FROM table WHERE name <> 'TOM'`，这会导致索引失效。

4. 未使用索引前缀。例如：`SELECT * FROM table WHERE name LIKE '%TOM%'`，这样查询会导致索引失效，应该使用`SELECT * FROM table WHERE name LIKE 'TOM%'`。

5. 多表连接时没有使用索引。例如：`SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id`，如果没有在id列上创建索引，这样查询会导致索引失效。

6. 数据库中的数据量非常大，导致索引失效。例如：当表中的数据量非常大时，索引的效率会下降，甚至可能失效。

7. 索引列上存在NULL值。如果索引列上存在NULL值，那么在使用IS NULL或IS NOT NULL的查询条件时，索引也会失效。