基于MATLAB的噪声仿真程序

基于MATLAB的噪声仿真程序可以用于模拟各种类型的噪声信号，包括高斯噪声、白噪声、脉冲噪声等。下面是一个简单的噪声仿真程序的示例：

% 设置仿真参数
Fs = 1000; % 采样率
T = 1/Fs; % 采样周期
L = 1000; % 信号长度
t = (0:L-1)*T; % 时间向量

% 生成高斯白噪声信号
mean = 0; % 均值
variance = 1; % 方差
noise = mean + sqrt(variance)*randn(size(t));

% 生成脉冲噪声信号
pulse_width = 0.1; % 脉冲宽度
pulse_interval = 0.5; % 脉冲间隔
pulse_amplitude = 1; % 脉冲幅度
pulse_train = zeros(size(t));
pulse_train(mod(t,pulse_interval) < pulse_width) = pulse_amplitude;

% 生成正弦信号
f = 50; % 正弦信号频率
A = 0.7; % 正弦信号幅度
sine_signal = A*sin(2*pi*f*t);

% 合成含噪声的信号
signal_with_noise = sine_signal + noise + pulse_train;

% 绘制信号图像
figure;
subplot(2,2,1);
plot(t, sine_signal);
title('原始信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

subplot(2,2,2);
plot(t, noise);
title('高斯白噪声');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

subplot(2,2,3);
plot(t, pulse_train);
title('脉冲噪声');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

subplot(2,2,4);
plot(t, signal_with_noise);
title('含噪声的信号');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');

这个示例程序演示了如何生成高斯白噪声、脉冲噪声和正弦信号，并将它们合成为含噪声的信号。你可以根据需要修改参数和添加其他类型的噪声信号。