李牧动手深度学习配置pycharm

李牧想要在PyCharm中配置深度学习环境，首先需要做的是安装Python和必要的深度学习库，如TensorFlow、PyTorch等。以下是基本步骤：

1. **安装Python**：确保已安装最新版本的Python（推荐使用Python 3.x）。你可以从Python官网下载并按照指示安装。

2. **设置虚拟环境**：为了管理项目依赖，建议创建一个虚拟环境。可以使用`venv`或`conda`创建。例如：

   python -m venv myenv
   source myenv/bin/activate (如果是Windows系统，用myenv\Scripts\activate)

3. **安装Deep Learning库**：
- 对于TensorFlow，运行`pip install tensorflow`
- 对于PyTorch，运行`pip install torch torchvision`

4. **配置PyCharm**：
- 打开PyCharm，点击 "File" -> "Settings" 或者快捷键 `Ctrl+Alt+S`
- 在左侧导航栏选择 "Project Interpreter"
- 点击 "+" 按钮添加新解释器，选择刚才创建的虚拟环境
- 如果有库没安装，PyCharm会提示你安装缺失的包。

5. **配置项目**：
- 创建一个新的Python项目，勾选 "Use 'Virtual Environment'" 选项
- 选择对应的虚拟环境

6. **验证环境**：
- 在PyCharm内创建一个简单的深度学习脚本，尝试导入库看看是否能正常工作。

如果你遇到任何问题，可以检查你的环境配置或者查看PyCharm和对应库的官方文档寻求帮助。