头歌python递归浮点数乘积最大连续子序列问题

在Python中，你可以使用递归来解决最大连续子序列的浮点数乘积问题，比如寻找数组中的“幸运子数组”。这个经典的动态规划问题可以转化为求解前缀乘积的最大值，然后找到对应的子数组。下面是一个简单的递归思路：

def max_product_subarray(arr):
    # 定义辅助函数来计算前缀乘积
    def prefix_multiply(i, j):
        if i == j:
            return arr[i]
        else:
            product = arr[i] * prefix_multiply(i+1, j)
            non_product = abs(arr[i]) * prefix_multiply(i+1, j)  # 考虑负数情况
            return max(product, non_product)

    # 初始化最大乘积和当前乘积
    max_prod = float('-inf')
    curr_prod = 1

    # 从第一个元素开始遍历
    for num in arr:
        curr_prod *= num
        max_prod = max(max_prod, curr_prod)  # 更新最大乘积

    return max_prod

# 示例：
arr = [1.2, -3.4, 5.6, -7.8, 9.0]
result = max_product_subarray(arr)
print("最大连续子序列乘积是:", result)