基于yolov5的水果识别
时间: 2023-12-11 14:33:47 浏览: 74
基于yolov5的水果识别可以通过以下步骤实现:
1. 下载yolov5代码库并安装依赖项,可以通过以下命令完成:
```shell
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
cd yolov5
pip install -r requirements.txt
```
2. 下载水果检测数据集并将其转换为yolov5所需的格式,可以使用以下命令完成:
```shell
python3 ./datasets/fruit.py --download # 下载数据集
python3 ./datasets/fruit.py --create-fruit-dataset # 转换数据集格式
```
3. 训练yolov5模型,可以使用以下命令完成:
```shell
python3 train.py --img 640 --batch 16 --epochs 50 --data ./datasets/fruit.yaml --cfg ./models/yolov5s.yaml --weights '' --name yolov5s_fruit
```
4. 使用训练好的模型进行水果识别,可以使用以下命令完成:
```shell
python3 detect.py --source ./datasets/fruit/images/test --weights ./runs/train/yolov5s_fruit/weights/best.pt --conf 0.4 --save-txt
```
运行后,会在`./runs/detect`目录下生成检测结果和标注文件。