show_ellipse

时间: 2024-08-12 20:10:45 浏览: 65
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cpp.rar_cpp定义_mirrorqfu_show

"show_ellipse"通常是一个用于显示椭圆图形的函数或方法，它可能是图形库、编程API或数学软件中的一个功能。这个函数可能在绘图、图像处理或计算机视觉中使用，用来在屏幕上或者图像上绘制出一个椭圆形，可能需要用户指定椭圆的中心坐标、长轴和短轴长度、旋转角度等参数。 例如，在Python的matplotlib库中，你可以使用`plt.ellipse()`函数来显示椭圆，或者在OpenCV中，`cv2.ellipse()`函数也有相似的功能。
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Code implementing A NEW EFFICIENT ELLIPSE DETECTION METHOD 2002

\note Minor Customization have been added so as to improve detection ellipsoids in low-res images, but also show debug output of points used on an image - using OpenCV and Gcc. Summary : Algorithm ...
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math-fun-show.rar_GDI/图象编程_Visual_C++_

- Ellipse和Rectangle：绘制椭圆和矩形。 - TextOut：在指定位置输出文本。 - CreateCompatibleBitmap和SelectObject：创建与设备兼容的位图并将其选入设备上下文。 - SetPixel：设置像素颜色，可...

p_NMDS_bray+ stat_ellipse(aes(fill = group,color = group), geom = ‘polygon’, level = 0.9, alpha = 0.1, show.legend = FALSE) 中怎么修改fill的颜色

show.legend = FALSE) 如果你的数据集中没有名为your_group_column的变量，你需要将其替换为实际的变量名。如果想使用预设的颜色序列，可以使用如scale_fill_manual(values = c("red", "blue", "green"))...

import cv2 # 初始化背景建模器 fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2() # 读取视频文件 cap = cv2.VideoCapture('w5.mp4') while True: # 读取一帧图像 ret, frame = cap.read() if not ret: break # 对图像进行背景建模 fgmask = fgbg.apply(frame) # 缩放比例 scale_percent = 50 # 计算缩放后的新尺寸 width = int(frame.shape[1] * scale_percent / 100) height = int(frame.shape[0] * scale_percent / 100) dim = (width, height) # 缩放图像 frame = cv2.resize(frame, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA) fgmask = cv2.resize(fgmask, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA) # 对二值化结果进行形态学操作 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5)) fgmask = cv2.morphologyEx(fgmask, cv2.MORPH_OPEN, kernel) # 寻找轮廓并绘制矩形框 contours, hierarchy = cv2.findContours(fgmask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for contour in contours: area = cv2.contourArea(contour) if area > 1500: # 去除过小的噪点 x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour) cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2) # 显示结果 cv2.imshow('frame', frame) cv2.imshow('fgmask', fgmask) if cv2.waitKey(30) == ord('q'): break # 释放资源 cap.release() cv2.destroyAllWindows()用pyqt5帮这个程序做一个可视化界面

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (5, 5)) fgmask = cv2.morphologyEx(fgmask, cv2.MORPH_OPEN, kernel) # 寻找轮廓并绘制矩形框 contours, hierarchy = cv2.findContours(fgmask, cv2....

x_ordinate, y_ordinate, dx, dy, phi = lbs.beam_size(true_img[:, :, 3]) print("The center of the beam ellipse is at (%.3f, %.3f)" % (x_ordinate, y_ordinate)) print("The ellipse diameter (closest to horizontal) is %.3f pixels" % dx) print("The ellipse diameter (closest to vertical) is %.3f pixels" % dy) print("The ellipse is rotated %.3f° ccw from horizontal" % (phi*180/3.1416)) lbs.beam_size_plot(true_img[:, :, 3]) plt.show() 出现报错'str' object is not callable

这个错误通常是因为你试图将字符串作为函数来调用，但实际上该字符串不是可调用的对象。请检查代码中是否有类似于以下示例的错误： foo = "bar" foo("test") 在这个例子中，变量 foo 被赋值为一个字符串...

draw.ellipse

draw.ellipse是PIL库中的一个函数，用于在图像上绘制椭圆或圆形。 以下是使用draw.ellipse函数的示例代码： python from PIL import Image, ImageDraw # 创建一个新的图像 image = Image.new('RGB', (500,...

from scipy.spatial import distance from scipy.optimize import minimize_scalar from matplotlib.patches import Ellipse import matplotlib.pyplot as plt # 椭圆上的点 points = [(2, 3), (1, 4), (-2, 0), (0, -2)] # 定义一个坐标系 fig, ax = plt.subplots() # 使用scipy库中的distance函数计算所有点之间的距离 distances = distance.cdist(points, points, 'euclidean') # 定义一个函数，用于计算给定长轴和短轴的椭圆与所有点之间的误差 def error(axes): a, b = axes[0], axes[1] return np.sum(((distances - np.sqrt(a**2 - b**2)) / (np.sqrt(a**2 - b**2)))**2) # 使用scipy库中的minimize_scalar函数来确定最好的长轴和短轴 result = minimize_scalar(error, bracket=(0.1, 10), method='golden') a = result['x'] b = np.sqrt(a**2 - np.mean(distances)**2) # 绘制椭圆 ellipse = Ellipse(xy=(0, 0), width=a, height=b, fill=False) ax.add_artist(ellipse) # 绘制所有点 for x, y in points: ax.plot(x, y, 'ro') plt.show()

这是导入Python中的一些库，其中包括： - scipy.spatial的distance模块，用于计算两点之间的距离等几何运算；...- matplotlib.patches的Ellipse模块，用于绘制椭圆； - matplotlib.pyplot的plt模块，用于绘图。

import javafx.animation.PathTransition; import javafx.application.Application; import javafx.scene.Scene; import javafx.scene.layout.Pane; import javafx.scene.paint.Color; import javafx.scene.shape.Circle; import javafx.scene.shape.Ellipse; import javafx.stage.Stage; import javafx.util.Duration; public class FXTest6 extends Application{ public static void main(String[] args) { launch(args); } @Override public void start(Stage primaryStage) throws Exception { Pane rootNode=new Pane(); Ellipse ellipse=new Ellipse(300,200,100,50); ellipse.setFill(Color.WHITE); ellipse.setStroke(Color.BLACK); Circle circle=new Circle(250,200,20); circle.setFill(Color.BLACK); PathTransition pt=new PathTransition(Duration.millis(4500),ellipse,circle); pt.play(); rootNode.getChildren().addAll(ellipse,circle); Scene scene =new Scene(rootNode,600,400); primaryStage.setTitle("移动动画"); primaryStage.setScene(scene); primaryStage.show(); } }我想让圆循环播放且可以控制旋转方向

primaryStage.show(); } } 在上述代码中，我们创建了一个Timeline对象，并将其循环播放，并且设置了自动反转。我们使用KeyValue和KeyFrame类来定义圆的旋转动画，其中KeyValue类用于定义属性的起始值和结束值...

优化这段代码from scipy.spatial import distance from scipy.optimize import minimize_scalar from matplotlib.patches import Ellipse import matplotlib.pyplot as plt # 椭圆上的点 points = [(2, 3), (1, 4), (-2, 0), (0, -2)] # 定义一个坐标系 fig, ax = plt.subplots() # 使用scipy库中的distance函数计算所有点之间的距离 distances = distance.cdist(points, points, 'euclidean') # 定义一个函数，用于计算给定长轴和短轴的椭圆与所有点之间的误差 def error(axes): a, b = axes[0], axes[1] return np.sum(((distances - np.sqrt(a**2 - b**2)) / (np.sqrt(a**2 - b**2)))**2) # 使用scipy库中的minimize_scalar函数来确定最好的长轴和短轴 result = minimize_scalar(error, bracket=(0.1, 10), method='golden') a = result['x'] b = np.sqrt(a**2 - np.mean(distances)**2) # 绘制椭圆 ellipse = Ellipse(xy=(0, 0), width=a, height=b, fill=False) ax.add_artist(ellipse) # 绘制所有点 for x, y in points: ax.plot(x, y, 'ro') plt.show()

这段代码是导入了三个Python模块：scipy.spatial模块中的distance模块、scipy.optimize模块中的minimize_scalar模块，以及matplotlib.patches模块中的Ellipse模块并将其重命名为plt。这个代码段的功能可能是为了进行...

from scipy.spatial import distance from scipy.optimize import minimize_scalar from matplotlib.patches import Ellipse import matplotlib.pyplot as plt # 椭圆上的点 points = [(2, 3), (1, 4), (-2, 0), (0, -2)] # 定义一个坐标系 fig, ax = plt.subplots() # 使用scipy库中的distance函数计算所有点之间的距离 distances = distance.cdist(points, points, 'euclidean') # 定义一个函数，用于计算给定长轴和短轴的椭圆与所有点之间的误差 def error(axes): a, b = axes[0], axes[1] return np.sum(((distances - np.sqrt(a**2 - b**2)) / (np.sqrt(a**2 - b**2)))**2) # 使用scipy库中的minimize_scalar函数来确定最好的长轴和短轴 result = minimize_scalar(error, bracket=(0.1, 10), method='golden') a = result['x'] b = np.sqrt(a**2 - np.mean(distances)**2) # 绘制椭圆 ellipse = Ellipse(xy=(0, 0), width=a, height=b, fill=False) ax.add_artist(ellipse) # 绘制所有点 for x, y in points: ax.plot(x, y, 'ro') plt.show()翻译一下这段代码

这是几个 Python 库的导入语句。其中，scipy.spatial 库中的 distance 模块提供了计算各种距离的函数；scipy.optimize 库中的 minimize_scalar 模块提供了一些标量最小化的函数；matplotlib 库中的 patches 模块提供...

报错83 1 C:\Users\王淑婧\Desktop\c.5_4.cpp [Note] candidate expects 1 argument, 0 provided#include<iostream> #include<iomanip> using namespace std; class point{ private: int x,y; public: point(int xx,int yy){ x=xx;y=yy; } int getx(){return x;} int gety(){return y;} ~point(){ cout<<"Point xigou "<<x<<" "<<y<<endl; } point(point &p){ x=p.x; y=p.y; } }; class Ellipse{ private: point a,b; public: ~Ellipse(){ cout<<"Ellipse xigou "<<b.getx()<<" "<<b.gety()<<endl; } Ellipse(int x1,int x2,int x3,int x4):a(x1,x2),b(x3,x4) { cout<<"gouzao 1 "<<x1<<" "<<x2<<" "<<x3<<" "<<x4<<endl; } Ellipse(point &p1,point &p2){ a=p1;b=p2; cout<<"gouzao 2 "<>a>>b>>c>>d; cin>>a>>b;cin>>c>>d; point p1(a,b),p2(c,d); Ellipse e1(a,b,c,d); e1.show(); Ellipse e2(p1,p2); e2.show(); cout<<fixed<<setprecision(4)<<e1.Area()<<endl; cout<<fixed<<setprecision(3)<<e2.Area()<<endl; return 0; }

这个代码报错的原因是在创建 Ellipse 类对象时，构造函数需要传入参数，但是你在创建 Ellipse 类对象的时候没有传入参数，导致编译器报错。你可以按照下面的方式修改代码： 1. 在创建 Ellipse 类对象时，传入构造...

from PIL import Image, ImageDraw # 将图片平移并旋转 gray2 = Image.fromarray(src) width, height = gray2.size # 计算中心点和X轴角度 center = (max_point[0], max_point[1]) angle = np.arctan2(point2[1] - max_point[1], point2[0] - max_point[0]) * 180 / np.pi img_translated = gray2.transform((width, height), Image.AFFINE, (1, 0, center[0] - width/2, 0, 1, center[1] - height/2), resample=Image.BICUBIC) img_translated_rotated = img_translated.rotate(angle, resample=Image.BICUBIC, expand=True) #img_translated_rotated.show() #裁剪 img4 = Image.fromarray(src) width1, height1 = img4.size width2, height2 = img_translated_rotated.size left = (width2 - width1 )/2 top = (height2 - height1 )/2 right = (width2 - width1 )/2 + width1 bottom = (height2 - height1 )/2 + height1 cropped_image = img_translated_rotated.crop((left, top, right, bottom )) import cv2 GRID_STEP = distance/2 # 设置1010栅格（暂时尝试） grid_num_x = 10 grid_num_y = 10 def transform_point_set(points, max_point, distance, angle): # 平移向量 translation_vector = np.array(2: draw.ellipse((point[0]-5, point[1]-5, point[0]+5, point[1]+5), fill="red", outline="red") x, y = max_point[0], max_point[1] #注意这里坐标轴的顺序 # 显示图片 img.show()操作之后点和在图上原本的位置不再重合，请调试

这段代码的作用是对图像进行平移和旋转，并进行裁剪操作，最后在图像上...在最后的操作中，使用了opencv库的ellipse函数在图像上显示标记点。但是在显示图像之后，标记点和在图像上原本的位置不重合，需要进一步调试。

用python中Ellipse函数画椭圆

在Python中使用Ellipse函数画椭圆可以使用matplotlib库中的Ellipse类来实现。具体步骤如下： 1. 导入matplotlib库中的Ellipse类和pyplot模块： python from matplotlib.patches import Ellipse import ...

scipy库中的Ellipse对象怎么用

Ellipse对象是一个椭圆形状的图形，它可以通过scipy库中的matplotlib.pyplot模块来绘制。以下是一个简单的例子： from matplotlib.patches import Ellipse import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt....

void detectAndDisplay(Mat frame) { Mat frame_gray; cvtColor(frame, frame_gray, COLOR_BGR2GRAY); equalizeHist(frame_gray, frame_gray); //-- Detect faces std::vector<Rect> faces; face_cascade.detectMultiScale(frame_gray, faces); for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++) { Point center(faces[i].x + faces[i].width / 2, faces[i].y + faces[i].height / 2); ellipse(frame, center, Size(faces[i].width / 2, faces[i].height / 2), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 255), 4); Mat faceROI = frame_gray(faces[i]); //-- In each face, detect eyes std::vector<Rect> eyes; eyes_cascade.detectMultiScale(faceROI, eyes); for (size_t j = 0; j < eyes.size(); j++) { Point eye_center(faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width / 2, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height / 2); int radius = cvRound((eyes[j].width + eyes[j].height) * 0.25); circle(frame, eye_center, radius, Scalar(255, 0, 0), 4); } } //-- Show what you got imshow("Capture - Face detection", frame); }

这段代码是使用OpenCV库进行人脸和眼部检测的函数。它首先将彩色图像转换为灰度图像，然后通过对灰度图像进行直方图均衡化来增强图像质量。然后使用级联分类器(face_cascade)检测人脸，并在每个检测到的人脸上绘制一...
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