s-link图的边数计算公式

S-Link图是指包含n个节点的无向连通图，其中每个节点的度都等于2的图。对于S-Link图，边数的计算公式如下：

假设S-Link图包含n个节点，则每个节点的度数都等于2。因为每条边都连接着两个节点，所以S-Link图中的边数可以通过节点数n来计算。

每个节点的度数都等于2，所以每个节点拥有2条边。而每条边都连接着两个节点，所以每两个节点之间有一条边。因此，S-Link图中的边数等于节点数的一半。

因此，S-Link图的边数计算公式为：

边数 = 节点数 / 2

对于一个包含n个节点的S-Link图来说，边数等于n/2。

举例来说，如果S-Link图有10个节点，那么边数 = 10/2 = 5。这个S-Link图中共有5条边。

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Pixel_link

PixelLink是一种基于实例分割的算法，它采用了U-Net架构进行特征融合，并使用双线性插值进行上采样。PixelLink提供了两种融合方式，分别是PixelLink VGG16 2s和PixelLink VGG16 4s。PixelLink还会产生一些小区域，我们可以通过对数据集的特征进行过滤来消除这些误检。此外，PixelLink还使用像素损失来评估模型的效果，其中像素损失的计算公式为Lpixel=1/(1-r)SWLpixel_CE。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [OCR文本检测之Pixel-link](https://blog.csdn.net/wei2013303336/article/details/119418294)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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