Collectors.groupingBy嵌套使用

`Collectors.groupingBy` 是 Java Stream API 中用于对集合数据进行分组的一个重要工具，它允许你按照某个键将元素划分到不同的组里。如果需要进行嵌套的分组，通常是在处理有多个层次的数据结构，比如一个对象包含多个属性，而你希望根据每个属性分别进行分组。

例如，假设你有一个 `Person` 对象列表，每个人都有名字和年龄，你可以这样做：

List<Person> people = ... // 假设 Person 类包含 name 和 age 属性

Map<String, Map<Integer, List<Person>>> groupedPeople = people.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Person::getName, // 按照名字分组
        Collectors.groupingBy(Person::getAge)); // 然后再按照年龄分组

// groupedPeople 现在是一个多层次的映射：
// key1 (名字) -> {key2 (年龄): [list of People with that name and age]}

在这个例子中，`groupingBy(Person::getName)` 首先创建了一个按名字分组的结果，然后内部的 `Collectors.groupingBy(Person::getAge)` 又根据每个人的年龄进一步细分了每个名字下的组。

相关问题

多层Collectors.groupingBy

多层Collectors.groupingBy是用于多级分组的情况。它允许我们按照多个属性对元素进行分组，并生成一个嵌套的Map结构。

下面是一个示例：

Map<Department, Map<Gender, List<Employee>>> employeesByDepartmentAndGender = employees.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment,
                Collectors.groupingBy(Employee::getGender)));

在这个示例中，我们首先按照员工的部门进行分组，然后在每个部门内再按照性别进行分组，生成一个嵌套的Map结构。最终的结果是一个`Map<Department, Map<Gender, List<Employee>>>`，其中`Department`是部门的类型，`Gender`是性别的类型，`List<Employee>`是每个部门和性别的员工列表。

java Collectors.groupingBy

Java的Collectors.groupingBy是一个用于流式操作的收集器，用于对元素进行分组。它接受一个分类函数作为参数，并根据该函数对流中的元素进行分组。

在引用中，使用Collectors.groupingBy对prodList中的Product对象按照其category属性进行分组，并统计每个category出现的次数，返回一个Map<String, Long>类型的结果，其中键是category，值是该category出现的次数。

在引用中，使用Collectors.groupingBy对prodList中的Product对象按照其category属性进行分组，并计算每个category中num的总和，返回一个Map<String, Integer>类型的结果，其中键是category，值是该category中num的总和。

另外，在引用中，展示了如何实现多级分组。可以通过嵌套使用groupingBy来实现多级的分组操作。在这个例子中，先根据Dish的类型进行一级分组，然后根据热量的不同范围进行二级分组，返回一个Map<Dish.Type, Map<CaloricLevel, List<Dish>>>类型的结果，其中外层的键是Dish的类型，内层的键是热量范围，值是对应热量范围内的菜品列表。

总之，Collectors.groupingBy是一个非常有用的收集器，可以方便地对流中的元素进行分组操作，并返回相应的结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [lambda表达式处理集合实用技巧](https://blog.csdn.net/qq_36364521/article/details/108466025)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Java 8 - 收集器Collectors_分组groupingBy](https://blog.csdn.net/yangshangwei/article/details/114706379)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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