Collectors.groupingBy()组合键

Collectors.groupingBy()是Java 8中的一个流操作，用于根据指定的分类函数对元素进行分组，并返回一个Map对象，其中键是分类结果，值是属于该分类的元素列表。

组合键是指在分组操作中，可以使用多个属性来进行分组。例如，假设有一个Person对象的流，每个Person对象有姓名和年龄两个属性，我们想要按照姓名和年龄进行分组。可以使用groupingBy()方法的多参数重载形式来实现：

Map<String, Map<Integer, List<Person>>> groups = persons.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Person::getName,
                                   Collectors.groupingBy(Person::getAge)));

在上述示例中，首先根据姓名进行分组，并创建一个以姓名为键的Map。然后，对于每个姓名分组，再根据年龄进行分组，并创建以年龄为键的内层Map。

这样就可以通过组合键来对元素进行多级分组，并得到一个嵌套的Map结构。

相关问题

Stream流 Collectors.groupingBy

Stream流的Collectors.groupingBy方法是用于对流中的元素进行分组操作的。它接受一个分类函数作为参数，将流中的元素按照分类函数的结果进行分组，并返回一个Map对象，其中键是分类函数的结果，值是对应的元素列表。[1]

例如，如果我们有一个学生列表，每个学生有一个课程属性，我们可以使用Collectors.groupingBy方法将学生按照课程进行分组。这样，我们就可以得到一个以课程为键，学生列表为值的Map对象。

另外，我们还可以通过组合Collectors的其他方法来对分组结果进行进一步的处理。例如，可以使用Collectors.mapping方法将学生的姓名提取出来，并使用Collectors.joining方法将姓名连接成一个字符串。这样，我们就可以得到一个以课程为键，学生姓名字符串为值的Map对象。[1]

总结来说，Collectors.groupingBy方法是Stream流中用于对元素进行分组操作的方法，可以根据指定的分类函数将元素分组，并返回一个Map对象。我们还可以通过组合其他Collectors方法对分组结果进行进一步的处理。[1][3]

Collectors.groupingBy 实体

Collectors.groupingBy 是Java 8中的一个方法，用于将集合中的元素按照指定的条件进行分组。该方法返回一个 Map，其中键是分组条件的结果，值是满足该条件的元素列表。

例如，在给定的List< SchoolYearWarnStatisticVO>中，可以通过指定学校名称和年级类型来分组元素。使用Collectors.groupingBy方法可以将这个List按照学校名称和年级类型进行分组，返回一个Map<String, List<SchoolYearWarnStatisticVO>>，其中键是学校名称和年级类型的组合，值是对应分组的元素列表。

另外，Java 8还提供了一些其他实用的方法。比如，可以使用Comparator.comparing方法来根据对象的某个字段进行排序，可以指定升序或降序。

同时，Java 8还提供了Collectors.toMap方法，用于将集合转换为Map。可以指定键和值的提取方式，例如使用Teacher::getId作为键，Teacher::getName作为值，将List<Teacher>转换为Map<Integer, String>。

综上所述，Collectors.groupingBy是Java 8中用于分组的方法，可以根据指定的条件将集合中的元素进行分组。同时，还有一些其他实用的方法可以用于排序和将集合转换为Map。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [集合分组：Collectors.groupingBy()](https://blog.csdn.net/guoqi_666/article/details/118610563)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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