单通道归一化transforms均值方差

单通道归一化transforms的均值和方差的计算方法如下：

1. 对于一张图片，将其转换为灰度图像，即将RGB三个通道的像素值取平均值作为灰度值。
2. 对于所有图片的灰度值，计算其均值和方差。

具体实现代码如下：

import numpy as np
import torchvision.transforms as transforms

# 定义transforms
transform = transforms.Compose([
    transforms.Grayscale(),
    transforms.ToTensor(),
])

# 加载数据集
dataset = torchvision.datasets.ImageFolder(root='path/to/dataset', transform=transform)

# 计算均值和方差
mean = 0.
std = 0.
for images, _ in dataset:
    mean += images.mean()
    std += images.std()

mean /= len(dataset)
std /= len(dataset)

print('mean:', mean)
print('std:', std)