yolov5m网络结构图
时间: 2024-06-04 17:04:53 浏览: 13
Yolov5m是一种目标检测算法,其网络结构图如下所示:
输入图像 -> Conv1 -> CSPBlock1 -> CSPBlock2 -> CSPBlock3 -> CSPBlock4 -> CSPBlock5 -> CSPBlock6 -> CSPBlock7 -> CSPBlock8 -> SPP -> PANet -> Conv2 -> Conv3 -> Conv4 -> 输出
其中,CSPBlock表示CSPNet中的一个模块,SPP表示空间金字塔池化模块,PANet表示FPN中的一个模块,Conv表示卷积层。
Yolov5m采用了CSPNet和FPN等先进的技术,具有高效、高精度等优点。
相关问题
yolov5l网络结构图
根据引用[1]和引用,YOLOv5算法共有4种网络结构,分别是YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l和YOLOv5x。这四种网络结构在宽度和深度上有所不同,但原理基本一样。由于没有提供YOLOv5l网络结构的具体图示,我无法给出YOLOv5l网络结构的图示。但是,你可以通过查阅相关的文献或官方资料来获取YOLOv5l网络结构的详细信息和图示。
yolov5m结构图
抱歉,我无法提供特定的网络结构图。但是根据引用的内容,YOLOv5算法共有4种网络结构,分别是YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l和YOLOv5x。它们在宽度和深度上有所不同,但原理基本相同。所以,YOLOv5m的网络结构应该与YOLOv5s的网络结构相似,只是在宽度和深度上有所区别。如果您需要了解YOLOv5m的详细网络结构图,建议参考相关的研究论文或官方文档。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [总结yolov5不同模型的网络结构图](https://blog.csdn.net/S_saking/article/details/128764313)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [【YOLOv5】详细讲解全过程](https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/126068967)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [YOLOv5算法原理与网络结构](https://blog.csdn.net/babyai996/article/details/128911382)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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