bit-length+bit-position当大于8的时候，表示截取内容跨字节，截取跨字节时默认高字节在前，低字节在后，请编写函数实现ODX的bit获取逻辑

在二进制位操作中，当你需要从一个多字节的数据结构中提取指定位置和长度的比特数据时，确实需要考虑字节边界的问题。下面是一个简单的Python示例函数，它实现了按给定的位数和位置获取跨越字节的数据：

def get_bits(data, bit_position, bit_length):
    # 确保输入的是整数，并转换成二进制字符串
    data_str = format(int.from_bytes(data, 'big'), '0{}b'.format(len(data) * 8))
    
    # 计算起始和结束的偏移量，因为高位在前
    start_offset = bit_position // 8  # 开始字节索引
    end_offset = (start_offset + bit_length // 8)  # 结束字节索引
    byte_length = min(bit_length, 8 - bit_position % 8)  # 当前字节内剩余的位数

    # 截取并组合结果
    result = int(data_str[start_offset:end_offset], 2) >> (bit_position % 8)  # 移除左移未使用的高位
    return bin(result & ((1 << byte_length) - 1))[2:]  # 取出所需位数并去掉前缀'0b'

# 使用示例
data = b'\x01\x02\x03\x04'  # 假设这是一个4字节的整数
print(get_bits(data, 15, 5))  # 输出：0b11111 (对应原始数据的第16-20位)

这个函数首先将输入的字节数组转换为二进制字符串，然后确定起始和结束的字节范围以及当前字节内的有效位数。接着，它提取指定范围内的比特值，并将其转换回二进制字符串格式返回。

注意，这里假设了高位在前（大端模式），如果数据是小端模式，则需要相应地调整偏移量计算。此外，这个函数只适用于字节对齐的数据，对于非对齐的情况，需要进一步处理。