epoch+batchsize

epoch（轮次）是指在训练神经网络时，将整个训练数据集迭代多次的过程。每个epoch会将整个训练数据集输入到网络中，并进行前向传播、反向传播和参数更新的过程。

Batch size（批大小）是指每次输入神经网络的样本数量。在训练过程中，数据集会被分为多个batch，每个batch包含了一定数量的样本。通过使用batch size，可以减小计算量和内存消耗，并且可以并行计算加快训练速度。