英伟达的cuda镜像测试代码

NVIDIA CUDA是一个并行计算平台和CUDA库，它允许开发者利用GPU的强大计算能力。CUDA镜像测试代码通常是指用于验证CUDA设备兼容性、性能以及安装完整性的一种示例程序。这类代码会演示如何创建和初始化CUDA上下文，分配内存，运行基本的CUDA kernel（线程块），然后检查结果。

例如，一个简单的CUDA镜像测试代码可能会包含以下几个步骤：
1. 包含CUDA头文件
2. 检查CUDA Toolkit是否已安装并正确链接
3. 创建CUDA设备列表
4. 分配设备内存
5. 定义并执行CUDA kernel
6. 打印结果或进行错误处理

下面是一个非常基础的CUDA测试代码片段：

#include <cuda_runtime.h>

int main() {
    cudaError_t error;
    
    // 初始化CUDA
    error = cudaInit();
    if (error != cudaSuccess) {
        printf("CUDA initialization failed with error %d\n", error);
        return -1;
    }

    // 获取设备信息
    int deviceCount;
    error = cudaGetDeviceCount(&deviceCount);
    if (error != cudaSuccess) {
        // 处理错误...
    }

    for (int i = 0; i < deviceCount; i++) {
        cudaDeviceProp prop;
        error = cudaGetDeviceProperties(&prop, i);
        if (error != cudaSuccess) {
            // 处理错误...
        }
        printf("Device %d: Name=%s, Compute Capability=%d.%d\n",
               i, prop.name, prop.major, prop.minor);
        
        // 测试CUDA kernel (这里仅作示例)
        error = cudaMemcpyToSymbol("myKernel", ...); // 假设有个函数指针myKernel
        if (error != cudaSuccess) {
            // 处理错误...
        }
    }

    cudaShutdown();  // 清理资源
    return 0;
}