极端反时限特性算法源码

极端反时限（Inverse Definite Minimum Time, IDMT）特性算法通常用于电力系统中继保护中，用于确定在不同短路电流水平下的断路器动作时间。其基本思想是在保护范围内，距离故障点越远的断路器应该越慢动作，这样可以避免不必要的断路器动作，减少系统的扰动。

一个简单的极端反时限算法公式如下：

\[ t = \frac{TMS \cdot k \cdot \text{TimeDelay}}{\text{FaultCurrent}^n - \text{PConstant}} \]

其中：
- \( t \) 是断路器动作时间；
- \( TMS \) 是时间乘数设定值，用于调整动作曲线；
- \( k \) 是比例系数；
- \( \text{TimeDelay} \) 是预设的延时时间；
- \( \text{FaultCurrent} \) 是故障电流；
- \( n \) 是反时限曲线的斜率系数，决定了曲线的形状；
- \( \text{PConstant} \) 是曲线的偏移量。

这个算法的源码实现会依赖于具体的编程语言和平台，但核心逻辑将围绕上述公式展开。以下是一个非常简化的示例，以Python为例：

def idmt_time_calculator(fault_current, tms, k, time_delay, n, p_constant):
    if fault_current <= p_constant:
        raise ValueError("故障电流必须大于偏移量")
    return (tms * k * time_delay) / (fault_current**n - p_constant)

在实际应用中，这个公式可能需要更复杂的处理来适应不同的保护要求和电力系统的特点。