seaborn三维图

要使用Seaborn库绘制三维图，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库和模块：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

2. 设置图形样式：

sns.set_style("darkgrid")

3. 创建一个图形窗口，并设置为三维图形：

fig = plt.figure(figsize=(10, 8))
ax = plt.axes(projection='3d')

4. 设置坐标轴标签：

ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')

5. 使用`scatter3D`函数绘制散点图，指定x、y、z轴的数据和颜色：

ax.scatter3D(xs='n_1', ys='n_2', zs='n_3', data=pca_df, c=color)

其中，'n_1'、'n_2'、'n_3'是数据集中对应的三个维度的列名，`pca_df`是包含数据的DataFrame，`color`是用于指定不同类别的颜色。

6. 显示图形：

plt.show()

综上所述，要使用Seaborn绘制三维图，可以按照以上步骤操作。请注意替换相应的数据和列名以适应您的情况。