先序线索数找后继节点在孩子兄弟表示法中，求树的深度代码

在孩子兄弟表示法（Child-Sibling Representation，CSR）中，每个节点包含两个指针：一个指向其左孩子的直接引用（如果有），另一个指向其右兄弟（即所有节点的下一个节点）。先序线索是指通过在特定节点添加额外的信息（通常是前驱节点的引用），使得遍历过程更为直观。

对于给定的先序线索数找到后继节点并计算树的深度，首先需要理解先序线索数组的结构。假设`preorder`是一个存储了先序遍历序列的数组，其中`preorder[0]`通常表示根节点，而先序线索是在`preorder[i]`之后的位置存储着`preorder[i-1]`的值，表示当前节点的前一个节点。

下面是伪代码的一个示例，用于查找后继节点并计算树的深度：

def find_successor(preorder, i):
    if i == 0 or preorder[i+1] is None:  # 如果当前节点是根或无右孩子
        return None
    else:
        while preorder[i+1] != preorder[i]:  # 遍历找到第一个等于前一个节点的索引
            i += 1
        return i + 2  # 返回后继节点位置

def tree_depth(preorder):
    root_index = 0
    depth = 0
    stack = []
    
    while preorder[root_index] is not None:  # 当仍有节点未处理
        while preorder[root_index] is not None:  # 对于每个非空节点
            stack.append(root_index)  # 入栈
            root_index = find_successor(preorder, root_index)  # 找到后继节点
            depth += 1
            
        root_index = stack.pop()  # 出栈当前层的所有节点，进入下一层
        depth -= 1
        
    return depth  # 返回树的深度

# 示例：
preorder = ...  # 先序线索数组
tree_depth(preorder)

在这个例子中，`find_successor`函数负责找到后继节点，`tree_depth`函数则递归地计算树的深度，利用栈数据结构存储当前层节点以便回溯。