程序员为了进行性能优化，需要编写一个用于查看函数执行时间的装饰器，请帮忙设计，并使用求统计[m,n]该区间内素数的个数函数和求10000次字符串累加运算函数分别进行测试

为了创建一个用于测量函数执行时间的装饰器，我们可以使用Python的`functools`模块中的`wraps`来保持原函数的元信息，然后利用`timeit`模块来计算函数的运行时间。下面是一个简单的装饰器设计示例：

import time
from functools import wraps

def timer_decorator(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"{func.__name__} executed in {end_time - start_time} seconds")
        return result
    return wrapper

# 示例函数：求[m, n]区间内的素数个数
@timer_decorator
def count_primes_in_range(m, n):
    def is_prime(num):
        if num < 2:
            return False
        for i in range(2, int(num**0.5) + 1):
            if num % i == 0:
                return False
        return True
    primes = [i for i in range(m, n+1) if is_prime(i)]
    return len(primes)

# 示例函数：10000次字符串累加运算
@timer_decorator
def string_accumulation():
    s = ""
    for _ in range(10000):
        s += "a" * 100
    return s

# 使用装饰器
count_primes_in_range(10, 20)
string_accumulation()

当你运行上述代码，它会打印出两个函数各自的执行时间和返回结果。