gterms <- egg %>% select(query_name, GOs) %>% na.omit()

`gterms <- egg %>% select(query_name, GOs) %>% na.omit()` 这是一个使用R语言进行数据处理的管道操作（pipe）语句。让我们逐部分解析：

1. `egg`: 这是一个假设的变量名，它可能是之前某个数据框或数据集的结果。
2. `%>%`: 这是R中的管道符号，用于链式操作，将数据从一个函数传递到另一个函数。
3. `select(query_name, GOs)`: 这个操作是从`egg`数据框中选择两列，`query_name`和`GOs`。`query_name`可能是查询名称，`GOs`可能代表Gene Ontology（基因本体）相关的列，即与基因功能相关的分类。
4. `na.omit()`: 最后一步是删除包含缺失值（`NA`）的行。这意味着`gterms`将会只包含那些`query_name`和`GOs`列中没有缺失值的数据。

综合起来，这个代码段是用来从`egg`数据集中筛选出`query_name`和`GOs`列，并移除所有含有缺失值的行，最终得到一个只有完整信息的新数据框`gterms`。