blobFromImage

`blobFromImage`是一个在OpenCV库中的函数，用于从图像中创建一个4维的blob。这个函数可以用来对输入图像进行预处理，以便用于深度学习模型的输入。

`blobFromImage`函数的语法如下：

cv::dnn::blobFromImage(
    cv::InputArray image,           // 输入图像，可以是Mat类型或者是文件路径
    double scalefactor = 1.0,       // 缩放因子，将图像像素值乘以该因子
    const cv::Size& size = Size(),  // 输出blob的大小
    const cv::Scalar& mean = Scalar(),  // 图像均值减法，将图像每个像素减去该均值
    bool swapRB = false,            // 颜色通道顺序是否交换
    bool crop = false                // 是否剪裁图像
);

这个函数接受以下参数：
- `image`：输入图像，可以是一个`cv::Mat`类型的图像，也可以是一个图像文件的路径。
- `scalefactor`：缩放因子，将输入图像的像素值乘以该因子。默认值为1.0。
- `size`：输出blob的尺寸。如果没有指定尺寸，则使用输入图像的原始尺寸。
- `mean`：图像均值减法，将输入图像的每个通道的像素值减去该均值。如果没有指定均值，则不进行均值减法。
- `swapRB`：是否交换颜色通道的顺序。默认为`false`，即不交换。
- `crop`：是否剪裁图像。默认为`false`，即不剪裁。

`blobFromImage`函数返回一个4维的blob。它可以作为深度学习模型的输入，用于进行目标检测、图像分类等任务。