已知两个Excel表格：学生信息表、期末考试成绩表分别用于存放学生的基本信息（包括姓名、性别、 班级）和学生的期末成绩（包括姓名、语文、数学、英语、总分），如下图所示，完成以下操作。 ① 使用Pand

抱歉，由于我是一个文本生成模型，并无法直接处理图片或视觉内容。但是，我可以指导你如何使用Python的pandas库来合并这两个Excel表格。

首先，你需要安装pandas库，如果你还没有安装，可以使用`pip install pandas`命令来安装。然后，按照以下步骤操作：

1. **导入pandas库**：

   import pandas as pd

2. **读取Excel文件**：
分别读取学生信息表（假设名为`scores_info.xlsx`) 和期末考试成绩表（假设名为`exam_scores.xlsx`）：

   student_info = pd.read_excel('scores_info.xlsx')
   exam_scores = pd.read_excel('exam_scores.xlsx')

3. **检查数据结构**：
确保两个表都有相同的列名（如姓名），以便于拼接：

   print(student_info.columns)
   print(exam_scores.columns)

4. **按姓名或其他共享键合并数据**：
如果姓名列是共同的，你可以使用`merge()`函数，比如基于'姓名'进行内连接：

   merged_df = pd.merge(student_info, exam_scores, on='姓名', how='inner')  # 或者how='left' 或 'right' 根据需要保留完整的信息

5. **验证结果**：
查看合并后的DataFrame，确认所有相关信息是否正确合并：

   print(merged_df.head())

6. **保存新表**：
合并完成后，可以将结果保存回一个新的Excel文件：

   merged_df.to_excel('merged_scores.xlsx', index=False)  # 将结果保存到新的Excel文件

如果你遇到具体的问题，例如列名不符、缺失值处理等，记得提供更多的上下文细节。