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数据集散点图matlab

时间: 2023-08-20 22:13:47 浏览: 143

scatter_LDS:大型数据集的散点图（测试了 1000 万个点）。-matlab开发

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MATLAB 散点图函数在显示大数据集（例如 1000000 点）时存在重大问题。但是，将数千个点一个一个地绘制在另一个点上并没有太多信息。 scatter_LDS 减少了显示的数据量，同时保留了孤立点。例如，假设您正在进行一项研究，其目的是根据两个指标估计心肌梗塞的概率： - 24 小时动态心电图记录期间心房颤动的持续时间（存储在矢量“holter”中）。 - 心脏压力测试期间的峰值缺血性 ST 压低（存储在向量“ST”中）。此外，对于那些经历过心肌梗塞的患者，布尔向量“MI”的值为“真” 自上述测试以来的 5 年内。使用以下命令初始化变量： >> N = 1e6; >> t = 20*abs(randn(1,N)); >> MI = t<=5; >> holter = max(0,min(100, 15*randn(1,N)+30+40*5./t)); >> ST = (5-

在MATLAB中，可以使用scatter函数来绘制散点图。首先，将数据集的横坐标和纵坐标存储在X和Y变量中。然后，使用scatter函数将数据绘制成散点图。以下是一个示例代码： ```matlab X = \[1, 2, 3, 4, 5\]; Y = \[2, 4, 6, 8, 10\]; scatter(X, Y); ``` 这段代码将绘制一个简单的散点图，其中X轴表示横坐标，Y轴表示纵坐标。你可以根据自己的数据集替换X和Y的值来绘制相应的散点图。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [散点数据的包络线获取（MATLAB）](https://blog.csdn.net/Nick_Cui/article/details/107916846)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [MATLAB 寻找离散点拐点](https://blog.csdn.net/weixin_32216791/article/details/115879933)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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