openMV识别轮廓

你可以使用OpenMV来识别轮廓。OpenMV是一款基于MicroPython的图像传感器模块，专为计算机视觉应用而设计。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用OpenMV来识别图像中的轮廓：

import sensor, image, time

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.GRAYSCALE)
sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)
sensor.skip_frames(time=2000)

# 配置阈值
thresholds = [(0, 64)]  # 这里可以根据实际情况调整阈值范围

while True:
    # 捕获图像
    img = sensor.snapshot()

    # 二值化处理
    img.binary(thresholds)

    # 寻找轮廓
    contours = img.find_contours()

    # 绘制轮廓
    for c in contours:
        img.draw_rectangle(c.rect())
        img.draw_cross(c.cx(), c.cy())

    # 显示图像
    img.show()

在这个示例中，我们首先初始化了摄像头，并配置了图像的格式和大小。然后设置了阈值范围，用于将图像二值化。接下来，在每一帧图像中寻找轮廓，并将其绘制在图像上。最后，显示图像。

请注意，这只是一个简单的示例，你可能需要根据实际情况对代码进行调整和优化。同时，OpenMV还提供了许多其他功能，如颜色识别、标签检测等，你可以根据需要进行进一步的研究和学习。希望对你有所帮助！