basicsr resume
时间: 2024-06-12 22:08:27 浏览: 24
要恢复BasicSR训练,请使用以下步骤:
1. 使用git克隆BasicSR项目,命令如下:
```
git clone https://github.com/XPixelGroup/BasicSR.git
```
2. 进入BasicSR目录,运行以下命令以开始训练:
```
python basicsr/train.py -opt options/train/SRResNet_SRGAN/my_train_MSRResNet_x4.yml
```
这将使用指定的配置文件开始训练。
如果你想恢复先前的训练状态,请传递resume_state选项。例如,你可以使用以下命令来恢复训练状态:
```
python basicsr/train.py -opt options/train/SRResNet_SRGAN/my_train_MSRResNet_x4.yml --resume_state ../experiments/debug_001_RRDB_PSNR_x4_DIV2K/training_state/200.state
```
相关问题
resume_epoch
在PyTorch中,`resume_epoch`是指在训练过程中恢复的epoch,即从已经保存的模型中继续训练的epoch数。通常,在使用PyTorch进行深度学习模型训练时,会将训练过程中的模型参数保存在某个文件中,以便在后续需要时可以重新加载并继续训练。`resume_epoch`参数就是用于指定从哪个epoch开始继续训练。
如果设置了`resume_epoch`参数,则模型训练会从指定的epoch开始继续进行。如果不设置,则会从第一个epoch开始进行训练。
yolov8resume
在YOLOv8中,将resume参数设置为True并不会生效。据引用所述,虽然在YOLOv5中可以通过将resume参数设置为True来继续训练,但在YOLOv8中这并不适用。引用中提到的代码更改可能不会产生预期的结果。
关于YOLOv8的resume功能,我没有找到相关的官方文档或可靠的来源来支持这一功能的存在或使用方法。因此,可以推断在YOLOv8中没有内置的resume功能。
为了更好地解决训练中崩溃的问题,您可以尝试以下方法:
1. 确保您的计算机具备足够的资源支持训练模型,例如内存和GPU。
2. 关闭其他程序以释放计算资源,以防止训练过程中的崩溃。
3. 检查您的代码和模型配置是否正确,并确保没有其他错误导致训练失败。
4. 尝试减小训练的batch size或减少训练的epoch数,以减少计算资源的压力。
总之,根据目前的信息,YOLOv8中可能没有内置的resume功能。如果您仍然遇到问题,建议参考官方文档或社区讨论来获取更详细的帮助和支持。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Yolov8如何在训练意外中断后接续训练](https://blog.csdn.net/qq_43471945/article/details/129859047)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [yolov3-piou](https://download.csdn.net/download/weixin_42140846/15375524)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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