如何在Matlab中实现对一张图像进行二值化、旋转45度、放大至1.5倍、缩小至原图的80%，以及水平和垂直镜像的操作？请提供对应的Matlab代码示例。

在进行数字图像处理时，了解基础操作如二值化、旋转、缩放和镜像等是十分重要的。为了帮助你更好地掌握这些操作，强烈建议阅读这份资料：《Matlab编程实现数字图像基础操作：二值化、旋转缩放与镜像平移》。这本资料详细介绍了如何使用Matlab进行这些操作，并且提供了丰富的代码示例和实验结果。

参考资源链接：[Matlab编程实现数字图像基础操作：二值化、旋转缩放与镜像平移](https://wenku.csdn.net/doc/30zb747cc3?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，进行图像二值化，你需要读取一张灰度图像，然后设置一个阈值（比如125），遍历图像的每个像素，根据阈值将像素值设置为255（白色）或0（黑色）。代码如下：

I = imread('image.bmp'); % 读取图像
BW = I > 125; % 二值化处理
imshow(BW); % 显示二值化图像

接着，要旋转图像，可以使用`imrotate`函数，例如顺时针旋转45度，并采用双线性插值方法以保持图像质量：

R = imrotate(I, 45, 'bilinear'); % 旋转45度
imshow(R); % 显示旋转后的图像

对于图像的放大和缩小，可以使用`imresize`函数，如将图像放大1.5倍和缩小至原图的80%：

I_large = imresize(I, 1.5, 'bilinear'); % 放大图像
I_small = imresize(I, 0.8, 'bilinear'); % 缩小图像
imshow(I_large); % 显示放大后的图像
imshow(I_small); % 显示缩小后的图像

最后，实现图像的水平和垂直镜像，可以通过矩阵索引来翻转图像的行列：

I_horizontal_mirror = I(:, end:-1:1); % 水平镜像
I_vertical_mirror = I(end:-1:1, :); % 垂直镜像
imshow(I_horizontal_mirror); % 显示水平镜像图像
imshow(I_vertical_mirror); % 显示垂直镜像图像

这些操作是数字图像处理的基石，掌握它们将帮助你进行更复杂的图像分析和处理。在实践这些基本技能后，如果你想要深入理解图像处理的更多高级技术，可以继续探索《Matlab编程实现数字图像基础操作：二值化、旋转缩放与镜像平移》中的高级内容，这将为你提供一个坚实的基础和进一步的学习资源。

参考资源链接：[Matlab编程实现数字图像基础操作：二值化、旋转缩放与镜像平移](https://wenku.csdn.net/doc/30zb747cc3?spm=1055.2569.3001.10343)