es 的query dsl中怎么使用, painless 脚本 viewcount + es的bm25得分

在Elasticsearch Query DSL（Domain Specific Language）中，要结合Painless脚本和BM25（Best Matching 25）得分，你可以创建一个`script_score`查询。这个查询允许你在查询结果上应用自定义的分数计算逻辑。

以下是一个例子，展示了如何在查询DSL中使用Painless脚本来计算`viewcount`字段值与BM25得分的组合：

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": { ... }, // 基础查询，如term query或其他标准查询
      "functions": [
        {
          "script_score": {
            "script": {
              "source": """
                double viewcountFactor = Math.log(doc['viewcount'].value);
                return _score * viewcountFactor;
              """,
              "lang": "painless" // 指定使用Painless脚本
            }
        },
        {
          "script_score": {
            "script": {
              "source": """
                // BM25得分计算
                // 这里假设已经设置了BM25的相关参数，如k1, b等
                double bm25Score = doc['field_to_bm25'].value; // 替换为实际的字段名
                return bm25Score;
              """,
              "lang": "painless"
            }
        }
      ],
      "boost_mode": "multiply" // 结合两个得分的方式，这里选择乘法
    }
  }
}

在这个示例中，`doc['viewcount'].value`用于访问`viewcount`字段的值，`doc['field_to_bm25'].value`则用于访问用于BM25得分的字段。`Math.log`用于对`viewcount`值进行加权，`_score`代表基础查询的原始得分，`boost_mode`设置为`multiply`表示最终得分会是两个得分的乘积。