vs_prerequisites_x64_lp_chs.msi 2015

vs_prerequisites_x64_lp_chs.msi 是 Visual Studio 2015 的一个安装文件，其中 "vs" 表示 Visual Studio，"prerequisites" 表示预先需要安装的组件，"x64" 表示 64 位系统，"lp" 表示语言包，"chs" 表示中文版。

这个文件是 Visual Studio 2015 的一个必要组件，用于在安装 Visual Studio 2015 之前安装一些预先要求的软件和语言包。在安装 Visual Studio 2015 时，如果你选择了安装中文版的 Visual Studio，并且你的操作系统是 64 位的，那么安装程序会自动下载并运行这个 .msi 文件来安装必要的中文语言包和其他依赖项。

这个文件的作用是确保在安装 Visual Studio 2015 之前，系统已经安装了适当的语言包以及 Visual Studio 运行时所需的其他组件。通过先安装这些必要的软件和语言包，可以确保 Visual Studio 2015 在安装过程中能够正常运行，并且在安装完成后可以以中文界面进行使用。

总之，vs_prerequisites_x64_lp_chs.msi 是 Visual Studio 2015 安装的一个必要组件，用于安装中文语言包和其他依赖项。它确保在安装 Visual Studio 2015 时系统有必要的软件和语言环境，以保证安装和使用 Visual Studio 2015 的流畅性和正常性。

相关问题

vs_prerequisites_x64_lp_chs.ms文件在哪

vs_prerequisites_x64_lp_chs.ms 是 Microsoft Visual Studio 的预安装文件之一，通常在安装 Visual Studio 时会自动下载并运行。如果你需要手动下载该文件，可以前往 Microsoft 下载中心进行下载。在下载页面的搜索框中输入 "vs_prerequisites_x64_lp_chs.ms"，选择与你的 Visual Studio 版本和操作系统相对应的文件进行下载即可。

vs怎么安装opencv中的opencv_contrib模块

要在Visual Studio (VS) 中安装OpenCV的opencv_contrib模块，你需要遵循这些步骤：

1. **安装 prerequisites**:
- 首先确保已经安装了Visual Studio（推荐最新版至少支持C++11）。
- 安装Git或其他版本控制系统以便下载源代码。
- 如果尚未安装OpenCV的开发版（含贡献库），访问OpenCV官方GitHub仓库: https://github.com/opencv/opencv

2. **Clone OpenCV repository**:
打开命令提示符（Windows）或终端（Mac/Linux），然后执行：

   git clone https://github.com/opencv/opencv.git
   git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

这会把OpenCV和opencv_contrib的源代码库克隆到本地。

3. **设置VS项目**:
- 在OpenCV目录下打开VS并创建一个新的解决方案（solution）。右键点击解决方案管理器 -> 添加->现有项目，找到并选择`opencv.sln`文件。
- 对于opencv_contrib，同样在解决方案管理器中添加`opencv_contrib.sln`。

4. **配置**:
- 在Solution Explorer中，右键点击每个项目的"Properties" -> "Configuration Properties" -> "VC++ Directories", 设置包括头文件和库文件的路径。
- Include directories: `<opencv_root>/include`
- Library directories: `<opencv_root>/build/x64/Release/lib` 或 `<opencv_contrib_root>/x64/Release/lib`
- 根据你的编译选项（Debug或Release）更改对应的library目录。

5. **构建模块**:
- 在VS中，右键点击"Build All"（或按Ctrl+A+Shift+B）来编译所有模块，包括opencv_contrib。
- 编译过程中可能会有一些依赖项未解决的问题，可能需要手动下载或从其他地方获取。

6. **链接**:
- 在目标项目中，确保在Linker -> Input -> Additional Dependencies中加入了正确的OpenCV库（如 opencv_world.lib或opencv_contrib_world.lib）。

7. **测试**:
编写和构建一个简单工程来测试新安装的opencv_contrib模块，看能否正常运行和导入所需的函数。

记住，这是一般步骤，具体细节可能会因环境不同而有所变化。如果遇到错误，检查文档或在线论坛寻求帮助。