flumeERROR hdfs.BucketWriter: Unexpected error java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

flumeERROR hdfs.BucketWriter: Unexpected error java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded是由于flume写入HDFS时，内存不足导致的错误。这个错误和HDFS查询yarn日志目录时出现的错误类似，都是由于内存不足导致的。解决方法也类似，可以通过增加flume的heap大小来解决这个问题。可以通过在flume-env.sh文件中设置JAVA_OPTS="-Xmx10240m"来增加heap大小。另外，也可以通过减少flume写入HDFS的速度来减少内存的使用，例如通过调整batch size或者调整写入速率等方式来解决这个问题。

相关问题

hdfs.HDFSEventSink: HDFS IO error

这个错误信息意味着 HDFS Event Sink 在写入数据时遇到了 IO 错误。可能的原因包括：

1. HDFS 集群中的某些节点宕机或不可用，导致写入失败。
2. HDFS 集群中的某些节点出现网络故障，导致无法与 HDFS 进行通信。
3. HDFS 集群中的某些节点磁盘空间已满，无法继续写入数据。

要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 检查 HDFS 集群的状态，确保集群中的所有节点都处于正常运行状态。
2. 检查网络连接，确保 HDFS 集群中的所有节点之间可以相互通信。
3. 检查 HDFS 集群中的磁盘空间，确保有足够的可用空间来存储数据。
4. 重新启动 HDFS Event Sink，并确保其配置正确。

java.lang.NullPointerException: hdfs.path is required

java.lang.NullPointerException: hdfs.path is required是Java程序中常见的异常之一。它表示在程序执行时发现了一个空指针，导致程序无法继续执行。通常出现这个异常的原因是程序中某个对象为空，而后续代码却尝试对该对象进行操作。

在具体情况下，hdfs.path is required可能是Hadoop程序中的异常。在Hadoop中，hdfs.path是指HDFS文件系统中的路径，如果在程序中没有指定该路径，就会出现这个异常。需要检查程序代码，确认是否正确指定了HDFS文件路径。