conda中和pip install -e .

在conda中，"pip install -e ." 是一种安装Python包的方式。它的作用是将当前目录下的Python包以可编辑模式安装到环境中，也就是说，你可以在编辑包的源代码时，直接在环境中进行测试和调试，而无需重新安装。

具体来说，"pip install -e ." 命令会在当前目录下查找 setup.py 文件，并根据其中的配置信息进行安装。这个命令会创建一个符号链接（symbolic link）或者快捷方式，将包的源代码链接到环境中的 site-packages 目录下。这样一来，当你修改了源代码后，环境中的包也会随之更新。

使用 "pip install -e ." 的好处是方便开发和调试，特别是在多个项目中共享代码时非常有用。同时，它也可以避免频繁地重新安装包，提高开发效率。

相关问题

conda create -n prompt python=3.7 conda activate prompt pip install -q tensorflow # specifying tfds versions is important to reproduce our results pip install tfds-nightly==4.4.0.dev202201080107 pip install opencv-python pip install tensorflow-addons pip install mock conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch python -m pip install detectron2 -f \ https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu110/torch1.7/index.html pip install opencv-python conda install tqdm pandas matplotlib seaborn scikit-learn scipy simplejson termcolor conda install -c iopath iopath # for transformers pip install timm==0.4.12 pip install ml-collections # Optional: for slurm jobs pip install submitit -U pip install slurm_gpustat

这段代码是用来创建一个名为 "prompt" 的 Conda 环境，并安装一些常用的 Python 库和机器学习框架，例如 TensorFlow、PyTorch、Detectron2、Transformers 等。其中，指定了 TensorFlow Datasets 的版本号为 4.4.0.dev202201080107，这是为了能够复现作者的实验结果。另外，还安装了一些用于辅助开发的库，如 opencv-python、tqdm、pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn、scipy、simplejson、termcolor 等。如果要在 Slurm 集群上运行分布式训练任务，可以安装 submitit 和 slurm_gpustat。

pycharm如何运行$ pip install scikit-surprise 和$ conda install -c conda-forge scikit-surprise

在PyCharm中运行命令可以通过以下步骤完成：

1. 打开PyCharm并打开你的项目。
2. 点击"Terminal"按钮，这将打开一个命令行终端。
3. 在命令行终端中输入命令：`pip install scikit-surprise` 或者 `conda install -c conda-forge scikit-surprise`。
4. 等待安装完成。
5. 完成后，你可以在PyCharm中导入scikit-surprise并使用它。

注意：如果你使用的是conda虚拟环境，请确保已经激活了该环境。