编写一个python程序，计算一组数据的方差

在Python中，你可以使用内置的`statistics`模块来计算一组数据的方差。如果你的数据存储在一个列表或其他可迭代对象中，你可以按照以下步骤编写程序：

import statistics

# 假设你有一个包含数值的数据列表
data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用statistics模块的variance()函数计算方差
variance = statistics.variance(data)

print("方差为:", variance)

如果你想自己手动实现方差计算（不使用内置函数），你可以使用以下公式：

1. 计算平均值（均值）：

   mean = sum(data) / len(data)

2. 计算每个数与均值的差的平方：

   squared_diffs = [(x - mean) ** 2 for x in data]

3. 将这些平方差求和并除以数量减一（因为方差是对每个差的平方求平均，而不是原始数据点的数量）：

   variance = sum(squared_diffs) / (len(data) - 1)

完整的代码如下：

data = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = sum(data) / len(data)
squared_diffs = [(x - mean) ** 2 for x in data]
variance = sum(squared_diffs) / (len(data) - 1)

print("方差为:", variance)