mysql range函数

引用提到，窗口函数可以放两种类型的函数：专用窗口函数和聚合函数。专用窗口函数包括rank、dense_rank和row_number等函数。聚合函数包括sum、avg、count、max、min等函数。

关于rank、dense_rank和row_number函数的区别，引用提供了详细介绍。简略来说，rank函数会有相同的名次，并且名次按实际个数走，可能会跳数字；dense_rank函数也会有相同的名次，但名次不会跳数；而row_number函数会根据相同分数按行数排序。

至于mysql中的range函数，根据引用的例子，如果将range换成rows，结果是一样的，因为这里使用了id号进行排序，而id和行号是一致的。由于没有提供更多关于mysql range函数的信息，我无法给出更详细的解释。

相关问题

mysql窗口函数range

### 使用 `RANGE` 窗口框架

在 MySQL 中，`RANGE` 是一种用于定义窗口边界的选项之一。它允许基于值范围来指定窗口边界而不是基于行数。这意味着当使用 `RANGE` 时，所有具有相同分区键和顺序列值的记录都将被考虑在同一范围内。

对于数值类型的字段，可以直接指定期望的距离；而对于日期时间类型，则可以通过特定的时间间隔单位来进行比较。需要注意的是，在某些情况下，如果存在重复值，则可能会导致返回多于预期数量的结果集[^2]。

#### 示例：按金额计算累计销售额

假设有一个销售表 `sales`，其中包含店铺 ID (`shop_id`)、交易日期(`sale_date`) 和每笔交易额(`amount`)三个字段。现在想要查询每个商店每天相对于前一天的最大单日营业额变化情况：

WITH daily_sales AS (
    SELECT shop_id,
           sale_date,
           SUM(amount) as total_amount
      FROM sales
     GROUP BY shop_id, sale_date
)
SELECT ds.shop_id,
       ds.sale_date,
       ds.total_amount,
       MAX(ds.total_amount) OVER w - LAG(MAX(ds.total_amount) OVER w, 1, 0) OVER (PARTITION BY ds.shop_id ORDER BY ds.sale_date) AS change_from_previous_day
  FROM daily_sales ds
 WINDOW w AS (PARTITION BY ds.shop_id ORDER BY ds.sale_date RANGE INTERVAL '1' DAY PRECEDING);

此查询首先通过CTE（公用表表达式）汇总每日各店总销量，接着在外层查询中应用了一个带有 `RANGE` 子句的窗口函数。这里特别之处在于使用了 `INTERVAL '1' DAY PRECEDING` 来表示当前行及其前一日的数据都属于同一个逻辑区间内参与聚合运算。

mysql窗口函数 range 日期范围

MySQL中的窗口函数可以使用range来指定日期范围。具体语法如下：

<窗口函数> OVER (
    PARTITION BY <字段名>
    ORDER BY <字段名>
    RANGE BETWEEN <日期范围> PRECEDING AND <日期范围> FOLLOWING
)

其中，`<日期范围>`可以是以下几种形式之一：

- `UNBOUNDED PRECEDING`：表示从窗口的开始到当前行之间的所有行。
- `<n> PRECEDING`：表示从当前行向前数第n行。
- `CURRENT ROW`：表示当前行。
- `<n> FOLLOWING`：表示从当前行向后数第n行。
- `UNBOUNDED FOLLOWING`：表示从当前行到窗口的结束之间的所有行。

例如，如果要计算某个字段在过去7天内的总和，可以使用以下语句：

SUM(<字段名>) OVER (
    ORDER BY <日期字段>
    RANGE BETWEEN INTERVAL 7 DAY PRECEDING AND CURRENT ROW
)

这将计算从当前行向前数7天内的字段总和。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【数据库】MySQL知识点总结（二）：窗口函数](https://blog.csdn.net/be_racle/article/details/125181320)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MYSQL窗口函数（Rows & Range）——滑动窗口函数用法](https://blog.csdn.net/WHYbeHERE/article/details/127896098)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [MySQL 窗口函数](https://blog.csdn.net/qq_45912025/article/details/125179004)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]