from scipy.optimize import root import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 方程1为2Vo`` - CEce'=0.1/Vm # 2: Vo`` + Oox = 2/Vm # 3: CEce' +CEcex = 0.9/Vm # 4: CEce'方·Vo``·0.97的二分之一次方 = exp（H/RT）exp(S/R) # Vo``:带正电的氧空位，设为var[0], Oox：不带电的氧缺陷，设为var[1] # CEce‘：带一个负电荷的铈缺陷，设为var[2],CEcex：不带电的铈缺陷，设为var[3] # 定义方程组 Vm = 24.3*10**(-6) PO2 = np.array([]) T = np.array([700.0, 800.0, 900.0]) for temp in T: def fun(var): x, y, z, w = var[0], var[1], var[2], var[3] eq1 = 2 * x - y - 0.1 / Vm eq2 = z + w - 0.9 / Vm eq3 = x + y - 2 / Vm eq4 = (z ** 2) * x * (PO2 ** 0.5) - np.exp(436.8 / (8.314 * temp)) * np.exp(0.08 / 8.314) return [eq1, eq2, eq3, eq4] print(temp) # 求解方程组 guess = [0, 0, 0, 0] x0 = np.array(guess) sol = root(fun, x0=x0, method='lm') print('T', temp) print('x', sol.x[0]) print('z', sol.x[2]) 但是现在需要将PO2的值改成10的负24次方到10的负6次方我该如何修改代码

要将PO2的值从10的负24次方到10的负6次方进行改变，你可以使用numpy的logspace函数来生成一个指数间隔的数组。下面是修改后的代码：

from scipy.optimize import root
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义方程组
Vm = 24.3 * 10 ** (-6)
T = np.array([700.0, 800.0, 900.0])
PO2 = np.logspace(-24, -6, num=100)  # 生成从10的负24次方到10的负6次方的100个数

for temp in T:
    def fun(var):
        x, y, z, w = var[0], var[1], var[2], var[3]
        eq1 = 2 * x - y - 0.1 / Vm
        eq2 = z + w - 0.9 / Vm
        eq3 = x + y - 2 / Vm
        eq4 = (z ** 2) * x * (PO2 ** 0.5) - np.exp(436.8 / (8.314 * temp)) * np.exp(0.08 / 8.314)
        return [eq1, eq2, eq3, eq4]

    # 求解方程组
    guess = [0, 0, 0, 0]
    x0 = np.array(guess)
    sol = root(fun, x0=x0, method='lm')
    print('T:', temp)
    print('x:', sol.x[0])
    print('z:', sol.x[2])

这样修改后的代码会在每个温度下，对PO2从10的负24次方到10的负6次方的100个值求解方程组，并打印结果。