Python连接数据库动态接收

在Python中，通过连接数据库动态接收数据通常涉及使用像`sqlite3`, `psycopg2`（针对PostgreSQL）, `pymysql`（MySQL）或其他适配特定数据库系统的库。例如，如果你使用的是SQLAlchemy，这是一个更高级别的抽象层，你可以这样做：

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, select

# 动态设置数据库连接信息
db_user = 'your_username'
db_password = 'your_password'
db_name = 'your_database'

engine_string = f'sqlite:///path_to_your_database.db' if db_name == 'sqlite' else \
                f'mysql+pymysql://{db_user}:{db_password}@localhost/{db_name}'

# 创建引擎
engine = create_engine(engine_string)

# 使用元数据获取表结构
metadata = MetaData(bind=engine)
table_name = 'your_table'  # 替换为实际的表名

# 动态构建SQL查询
query = select([getattr(metadata.tables[table_name], column) for column in ['column1', 'column2']])  # 根据需要替换列名

# 执行查询并获取结果
with engine.connect() as connection:
    result = connection.execute(query)
    rows = result.fetchall()

# 处理返回的数据
for row in rows:
    print(row)

在这个例子中，你可以根据需求动态地更改表名、列名以及所使用的数据库系统。