List<RsysMenu> rootMenus = list.stream().filter(item -> "M".equals(item.getParentId())).sorted().collect(Collectors.toList());

这段代码使用了Java 8的流式操作，实现了以下功能：

1. 根据条件筛选出父菜单ID为"M"的元素。
2. 对筛选出的元素进行排序。
3. 将排序后的元素收集到一个新的List中。

具体的代码解释如下：

- `list` 是一个包含了 `RsysMenu` 对象的列表。
- `stream()` 方法将列表转换为一个流，以便进行后续的操作。
- `filter(item -> "M".equals(item.getParentId()))` 使用 `filter` 方法对流中的元素进行筛选，只保留父菜单ID为"M"的元素。
- `sorted()` 方法对筛选出的元素进行排序，默认使用元素的自然顺序。
- `collect(Collectors.toList())` 将排序后的元素收集到一个新的List中。

最终，`rootMenus` 变量将包含符合条件并排序后的父菜单对象。

相关问题

优化这段代码：List<CompletableFuture<CallIntersectionVo>> futureList = Lists.newArrayList(); for (Map.Entry<String, List<String>> entry : intersectionResult.entrySet()) { CompletableFuture<CallIntersectionVo> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { String account = entry.getKey(); List<String> personNoList = entry.getValue().stream().distinct().collect(Collectors.toList()); CallIntersectionVo vo = new CallIntersectionVo(); if (personNoList.size() >= 2) { List<PersonBasicVo> personVoList = Lists.newArrayList(); int count = 0; for (String personNo : personNoList) { Map<String, Object> callMap = callMapList.stream().filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo"))).findAny().get(); List<CallRecord> callList = (List<CallRecord>) callMap.get("callList"); // 统计通话频率 count += callList.stream().filter(x -> account.equals(x.getRelationshipAccount())).count(); // 获取涉案人 personVoList.add(personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get()); } // 共同号码是否属于涉案人 String commonPersonName = getCommonPersonName(personList, account); if (frequency != null && frequency > 0) { if (count >= frequency) { vo.setPersons(personVoList); vo.setCommonAccount(account); vo.setFrequency(count); vo.setCommonPersonName(commonPersonName); } return vo; } else { vo.setPersons(personVoList); vo.setCommonAccount(account); vo.setFrequency(count); vo.setCommonPersonName(commonPersonName); return vo; } } else { return vo; } }, executor); futureList.add(future); } voList.addAll(futureList.stream().map(CompletableFuture::join) .distinct().sorted(Comparator.comparing(vo -> vo.getPersons().size())) .collect(Collectors.toList()));

优化后的代码如下：

List<CompletableFuture<CallIntersectionVo>> futureList = intersectionResult.entrySet().stream()
        .map(entry -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            String account = entry.getKey();
            List<String> personNoList = entry.getValue().stream().distinct().collect(Collectors.toList());
            CallIntersectionVo vo = new CallIntersectionVo();
            if (personNoList.size() >= 2) {
                List<PersonBasicVo> personVoList = personNoList.stream()
                        .map(personNo -> {
                            Map<String, Object> callMap = callMapList.stream()
                                    .filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo")))
                                    .findAny()
                                    .orElseThrow(() -> new NoSuchElementException("Person not found"));
                            List<CallRecord> callList = (List<CallRecord>) callMap.get("callList");
                            int count = (int) callList.stream().filter(x -> account.equals(x.getRelationshipAccount())).count();
                            return personList.stream()
                                    .filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo()))
                                    .findAny()
                                    .orElseThrow(() -> new NoSuchElementException("Person not found"));
                        })
                        .collect(Collectors.toList());
                String commonPersonName = getCommonPersonName(personList, account);

                vo.setPersons(personVoList);
                vo.setCommonAccount(account);
                vo.setFrequency(personVoList.size());
                vo.setCommonPersonName(commonPersonName);

                return vo;
            } else {
                return vo;
            }
        }, executor))
        .collect(Collectors.toList());

List<CallIntersectionVo> voList = futureList.stream()
        .map(CompletableFuture::join)
        .distinct()
        .sorted(Comparator.comparingInt(vo -> vo.getPersons().size()))
        .collect(Collectors.toList());

主要优化：
1. 使用流式编程，替换原来的for循环和entrySet遍历。
2. 使用`stream()`和`collect(Collectors.toList())`方法来收集结果，代替手动添加到列表中。
3. 使用`orElseThrow`方法来处理可能找不到元素的情况，避免空指针异常。
4. 将lambda表达式内联，使代码更简洁。
5. 使用`Comparator.comparingInt`方法来指定排序规则，避免编译器警告。

menuList = allMenuList.stream() .filter(menu ->("-1").equals(menu.getParentId())) .peek(menu -> menu.setChildren(listChildMenu(isSelectButton, allMenuList, menu.getMenuId()))) .sorted(Comparator.comparingInt(MenuTreeVO::getOrderNum)) .collect(Collectors.toList()); 请解读一下这段代码

这段代码使用Java 8中的Stream API对一个名为allMenuList的菜单列表进行处理，并返回一个名为menuList的新列表。该列表中只包含顶级菜单（即parentId等于-1），并按照orderNum属性进行排序。

在代码中，使用filter方法过滤出parentId等于-1的菜单，并使用peek方法对这些菜单进行操作。peek方法的作用是对流中的每个元素执行操作，并返回一个与原始流相同的新流。在这里，peek方法的操作是设置每个菜单的子菜单（即子菜单的parentId等于当前菜单的menuId），并使用listChildMenu方法获取子菜单列表。listChildMenu方法是一个自定义方法，用于获取子菜单列表。

最后，使用sorted方法根据orderNum属性对菜单进行排序，然后使用collect方法将结果收集到一个新的列表中，并返回该列表。