python 与cuda对应版本

根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息，安装CUDA之前，最好先确定自己需要安装的Python版本以及对应的TensorFlow版本或者PyTorch版本。然后，根据TensorFlow或PyTorch版本确定对应的CUDA版本。这样可以避免在安装过程中出现版本不匹配的问题。

另外，根据引用\[3\]的信息，如果你使用的是基于CPU版本的TensorFlow，那么不需要安装CUDA。而如果你使用的是基于GPU版本的TensorFlow，那么你需要安装与你的TensorFlow版本对应的CUDA版本。

因此，要确定Python与CUDA对应的版本，你需要先确定你使用的是TensorFlow还是PyTorch，然后根据相应的文档或官方指南查找Python、TensorFlow/PyTorch和CUDA的版本匹配关系。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [CUDA、cuDNN、Pytorch、TensorFlow、Keras以及Python的对应版本总结](https://blog.csdn.net/qq_41498261/article/details/120067750)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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