Content-Type 设置流式响应

Content-Type设置流式响应主要是指当服务器返回非常大的文件或连续的数据流时，而不是一次性发送完整的内容。在这种情况下，服务器会在响应头中设置`Content-Type`字段，表示数据的类型，通常是`application/octet-stream`或`multipart/x-mixed-replace`（用于WebRTC视频流），以及利用`Transfer-Encoding: chunked`来分割数据。

例如，对于`application/octet-stream`，这表明响应体包含的是原始二进制数据，适合于像图片、音频或视频这样的文件。服务器可能会选择这样做，以避免浏览器尝试解析整个文件内容再显示，从而提高效率。

在`multipart/x-mixed-replace`下，通常用于实现实时通信（如WebRTC），服务器将不断发送新的数据包替换之前的流媒体内容，用户端能持续看到动态变化的内容。

客户端（如浏览器）在处理这类流式响应时，通常会创建一个`Blob`对象或`ReadableStream`来逐块读取响应数据，而不是一次性获取所有内容。

相关问题

Content-Type: text/csv怎么爬

"Content-Type: text/csv" 是HTTP头信息的一部分，表示发送给服务器的数据是以CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）格式传输的。当你想要爬取包含CSV数据的网站时，这意味着数据通常会被组织成表格形式，每一行由逗号分隔字段。

爬取这样的内容通常需要按照以下几个步骤操作：

1. **识别URL**：首先，找到提供CSV文件的URL。这可能是单独的一个资源链接或者是某个API接口返回的内容。

2. **分析结构**：了解CSV文件的结构，包括列名、字段类型等，这有助于编写解析器。

3. **下载数据**：使用网络库（如Python的requests库），以GET请求的方式从指定URL获取数据。

4. **处理响应**：检查响应是否成功，并确认其Content-Type确实是text/csv。如果服务器支持流式读取，可以使用response.iter_lines()直接读取每一行；如果是直接下载到本地，先保存到临时文件，再读取。

5. **解析CSV**：使用csv模块（Python内置的库）将接收到的字符串逐行解析为列表或字典，便于后续数据分析或存储。

6. **存储数据**：将解析后的数据存储到数据库、CSV文件或其他合适的地方。

axios post 流式请求

Axios是一个流行的基于Promise的HTTP客户端，支持浏览器和Node.js环境。在处理大型或流式数据时，比如上传大文件或处理响应流，你可以使用Axios的streaming功能来进行POST请求的流式传输。

流式请求（或称为分块请求）通常用于处理大数据，例如上传大文件时，不希望一次性将整个文件加载到内存中，而是逐块发送数据。下面是使用Axios进行流式POST请求的基本步骤：

1. 安装axios：

npm install axios

2. 创建一个 Axios 实例并开启流处理：

import axios from 'axios';

const instance = axios.create({
  baseURL: 'your-api-url',
  headers: {'Content-Type': 'application/octet-stream'},
  responseType: 'stream'
});

3. 发送流式POST请求：

const fileStream = // 获取你的文件流或者一个可读流

instance.post('/upload', {
  file: fileStream
})
.then(response => {
  // 处理服务器响应
  console.log(response.data);
})
.catch(error => {
  // 处理错误
  console.error(error);
});

4. 为了处理大文件，你需要在发送文件的每一部分时调用`stream.read()`方法获取部分数据，并通过`instance.post`的`data`选项传递这些部分。