kmeans聚类算法案例
时间: 2023-08-18 17:05:49 浏览: 60
Kmeans聚类算法是一种无监督学习算法,用于将相似的对象归到一个类(簇)中。其算法流程如下:首先选择聚类的个数k,然后随机产生k个聚类中心,对每个点确定其聚类中心点,并计算其聚类新中心。重复以上步骤直到满足收敛要求,通常是确定的中心点不再改变。\[1\]
Kmeans算法的原理是通过计算数据点之间的欧氏距离来确定它们之间的相似性。欧氏距离是一种常用的距离度量方法,用于衡量两个点之间的距离。\[2\]
关于Kmeans聚类算法的案例,可以参考\[1\]中提到的Kmeans算法流程案例,或者参考\[3\]中的普通K-Means算法代码实现案例。这些案例可以帮助你更好地理解和应用Kmeans聚类算法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Kmeans算法及简单案例](https://blog.csdn.net/m0_47482052/article/details/128548935)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [K-Means算法及相关案例](https://blog.csdn.net/Alian_W/article/details/108217564)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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