path = defaultdict(lambda: defaultdict(lambda: INF))

`path` 是一个使用 `defaultdict` 定义的数据结构，它在 Python 中通常用于图算法中的最短路径搜索。`defaultdict` 是一个内置类，它为容器提供了一个默认值，当你尝试访问一个不存在的键时，它会自动创建并返回这个默认值。

在这个上下文中，`INF` 可能代表无穷大（Infinity），通常是用来表示一个路径长度未确定或者是最长路径的初始值。`lambda: INF` 是一个匿名函数，它定义了当键不存在时的默认值。所以，`path[key][value]` 会返回两个键（如城市名）之间的最短路径长度，如果路径尚未计算，`path[key]` 的默认值就是 `INF`。

具体操作如下：

from collections import defaultdict

# 初始化一个默认值为无穷大的字典
path = defaultdict(lambda: defaultdict(lambda: float('inf')))

# 当你想要查找从城市A到城市B的路径时，例如
path['A']['B']  # 如果路径已知，返回路径长度；否则返回无穷大

# 如果路径未知，可以设置一个初始路径
path['A']['B'] = 10  # 假设从A到B的路径长度为10

# 如果查询一个不存在的中间节点C，会返回默认值
path['A']['C']  # 默认为无穷大，直到找到实际路径

相关问题

import time import csv import pandas as pd from selenium import webdriver from selenium.webdriver import Chrome,ChromeOptions from selenium.webdriver.common.by import By # driver_path = r'C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe' driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://www.jd.com/') def drop_down(): for x in range(1,9,2): time.sleep(1) j = x /9 js = 'document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight * %f' % j driver.execute_script(js) driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'#key').send_keys('燕麦') driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.button').click() f = open(f'B:\京东商品数据.csv', mode='a', encoding='gbk', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[ '商品标题', '商品价格', '店铺名字', '标签', '商品详情页', ]) csv_writer.writeheader() 商品信息 = [] def get_shop(): time.sleep(10) # driver.implicitly_wait(10) drop_down() lis = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR,'#J_goodsList ul li') for li in lis: title = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.p-name em').text.replace('\n', '') price = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.p-price strong i').text shop_name = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.J_im_icon a').text href = li.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.p-img a').get_attribute('href') icons = li.find_elements(By.CSS_SELECTOR,'.p-icons i') icon = ','.join([i.text for i in icons]) dit = { '商品标题':title, '商品价格':price, '店铺名字':shop_name, '标签':icon, '商品详情页':href, } csv_writer.writerow(dit) # print(title,price,href,icon,sep=' | ') for page in range(1,3): time.sleep(1) drop_down() get_shop() driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,'.pn-next').click() driver.quit() # data = csv.reader(open('B:\京东商品数据.csv'),delimiter=',') # sortedl = sorted(data,key=lambda x:(x[0],x[1]),reverse=True) # print('最贵的商品信息') # print(sortedl) # with open('B:\京东商品数据.csv','r',encoding='gbk') as f: # f_csv = csv.reader(f) # max_price = 0 # next(f_csv) # for row in f_csv: # if row[1].isdigit() and int(row[1]) > max_price: # max_price = int(row[1]) # print(max_price) with open('B:\京东商品数据.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) header =next(reader) next(reader) max_price = float('-inf') for row in reader: num = float(row[1]) if num > max_price: max_price = num item = row[0] name_0= row[2] print(item,max_price,name_0)程序中出现ValueError: could not convert string to float: '商品价格'解决方法

在这个程序中，您使用了csv模块来读取和写入CSV文件，但是当您尝试将字符串转换为浮点数时出现了ValueError。这是因为您尝试将一个非数字字符串（'商品价格'）转换为float类型。

要解决这个问题，您需要在读取文件之前跳过CSV文件的第一行（即标题行），该行包含列名。可以使用csv.reader()函数的next()方法来跳过标题行，例如：

with open('B:\京东商品数据.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    header = next(reader) # 跳过标题行
    max_price = float('-inf')
    for row in reader:
        num = float(row[1])
        if num > max_price:
            max_price = num
            item = row[0]
            name_0= row[2]
    print(item, max_price, name_0)

注意，这里使用float('-inf')来初始化max_price，以确保第一个价格将始终大于它。还要注意，您需要在for循环中保存商品名称和店铺名称，以便在找到最大价格时打印它们。

Caused by: com.android.builder.merge.DuplicateRelativeFileException: 2 files found with path 'META-INF/androidx.vectordrawable_vectordrawable.version'. at com.android.builder.merge.StreamMergeAlgorithms.lambda$acceptOnlyOne$2(StreamMergeAlgorithms.java:75) at com.android.builder.merge.StreamMergeAlgorithms.lambda$select$3(StreamMergeAlgorithms.java:95) at com.android.builder.merge.IncrementalFileMergerOutputs$1.create(IncrementalFileMergerOutputs.java:88) ... 43 more

这个错误通常是由于在您的 Android 项目中引入了多个库，这些库中包含了相同的文件，导致冲突。在这种情况下，您可以尝试以下几种解决方法：

1. 排除冲突的库。在您的 app/build.gradle 文件中，可以使用 exclude 指令来排除特定库中的文件。例如，如果您的项目中同时引入了两个库，它们都包含了相同的文件，您可以使用如下代码来排除其中一个库中的文件：

android {
    packagingOptions {
        exclude 'META-INF/androidx.vectordrawable_vectordrawable.version'
    }
}

2. 更新库版本。如果您的项目中引入的库版本过旧，可以尝试更新库版本。通常来说，新的库版本中会修复一些已知的问题和错误。

3. 删除重复文件。如果您的项目中只有几个文件重复，并且这些文件不是必需的，您可以手动删除其中一个文件，以避免冲突。

请注意，当您修改 app/build.gradle 文件时，请务必注意语法和格式的正确性，以免引入新的错误。而且，如果您排除了某个库中的文件，可能会导致该库无法正常工作。因此，请在排除文件之前仔细考虑您的需求。