df_yjsl = pd.DataFrame(yjsl, columns=['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12','13','14','15']) 修改这都拿代码，已知yjsl为一维

在这个Python代码片段中，`pd.DataFrame()`函数用于创建一个DataFrame，其中`yjsl`是一个一维数组或序列，表示每一项的数据将会作为新的一列。假设`yjsl`是一个列表或其他可迭代的对象，我们可以这样修改代码来创建DataFrame：

# 假设yjsl是一个一维列表，例如
yjsl = [100, 200, 300, 400, 500]

# 使用pd.DataFrame构造一个DataFrame，这里我们只有一列
df_yjsl = pd.DataFrame(data=yjsl, columns=['yjsl'])

# 如果yjsl有更多列名（如['1','2','3']...），可以这样创建：
# df_yjsl = pd.DataFrame(data=yjsl, columns=['1', '2', '3'])

# 这样，df_yjsl就是具有单列的DataFrame，如果yjsl是一维但有多列名称的情况，需要调整列名部分。

注意：实际应用中，如果你想要将多维度的数据转换成DataFrame，通常会期望`yjsl`是一个嵌套的列表或者其他二维结构，否则创建出来的DataFrame只会有单一列。