以下哪项统计信息项可以由存储层动态搜集? A 表和分区的记录数。 B 所有列的最大最小值。 C 索引首列的NDV。 D 索引首列的直方图。
时间: 2024-04-15 09:26:10 浏览: 23
以下统计信息项可以由存储层动态搜集:
A. 表和分区的记录数。
存储层可以通过扫描数据文件来获取表和分区的记录数,因此可以动态搜集这个统计信息项。
其他选项的描述如下:
B. 所有列的最大最小值。这些统计信息通常需要对整个表进行扫描和计算,因此在存储层动态搜集这个统计信息是比较困难的,通常是在数据加载或者收集统计信息的过程中进行。
C. 索引首列的NDV(不同值的数量)。存储层可以通过索引的元数据信息来获取索引首列的NDV,因此也可以动态搜集这个统计信息项。
D. 索引首列的直方图。直方图是用于对索引列数据分布进行采样和统计的数据结构,在存储层动态搜集直方图是比较困难的,通常需要在收集统计信息的过程中进行。
综上所述,只有选项A关于存储层动态搜集统计信息的说法是正确的。
相关问题
动态分区覆写插入的数据是a和b分区,那么表中原有的c分区数据会存在吗
动态分区指的是在表空间创建时,将表空间划分为多个物理分区,每个物理分区可以存储一个或多个数据表,因此在动态分区下,每个数据表可能都会被存储在不同的物理分区中。如果你在a和b分区中插入新数据,那么c分区中原有的数据不会受到影响,仍然会存在于c分区中。
需要注意的是,如果表在创建时没有指定分区,则默认为单一分区表,即所有数据都存储在同一个分区中。在这种情况下,如果你在表中插入新数据,那么原有数据会被覆盖,因为所有数据都存在于同一个分区中。
关于oracle数据库索引的表述哪项是正确的一同时使用分区字段和分区索引能够提高查询效率二复合索引比多个单列索引查询效率更高
关于oracle数据库索引的表述,两项都是正确的。
1. 同时使用分区字段和分区索引能够提高查询效率:分区是将一个大表分成多个小表,分区字段是指用来对表进行分区的字段,而分区索引则是对分区后的小表建立的索引。同时使用分区字段和分区索引能够提高查询效率,因为它们可以将数据划分为多个分区,每个分区内的数据量较小,查询时只需在目标分区内搜索,从而减少了查询的数据量,提高了查询效率。
2. 复合索引比多个单列索引查询效率更高:复合索引是将多个列的索引值合并在一起,减少了查询时需要扫描的索引树的层数,从而提高了查询效率。而使用多个单列索引时,每个索引只能覆盖一个列,查询时需要分别在多个索引树中搜索,如果需要合并多个结果集,还需要进行额外的操作,这会导致查询效率降低。因此,复合索引比多个单列索引查询效率更高。
需要注意的是,以上说法只是基本原则,具体实现还需要根据实际情况进行优化和调整。
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