ubuntu labelimg

在Ubuntu操作系统中，LabelImg是一个简单易用的开源工具，专用于为目标检测任务（如YOLO、Faster R-CNN等）进行图像标注。它的主要功能是帮助用户手动绘制边界框并为图像中的对象添加标签，这些都是机器学习模型训练的重要步骤。

以下是使用LabelImg的基本操作流程：

1. **下载和安装**：首先在终端中通过`apt-get`或`pip`命令安装LabelImg。你可以访问其GitHub页面（https://github.com/tzutalin/labelImg）获取最新版本并按照指示安装。

2. **启动应用**：打开终端，输入`labelImg`命令，或者找到已安装的图标双击运行，会看到一个界面，显示空白的图片区域。

3. **导入图片**：点击"Load Image"按钮，从本地或其他路径选择待标注的图片。

4. **绘制边界框**：在图片上单击并拖动鼠标以画出边界框，然后在弹出窗口中输入相应的对象标签。

5. **保存标注结果**：完成标注后，点击"Save"或"File > Save"保存标注后的图片及对应的XML或JSON注解文件。

6. **批量标注**：LabelImg支持批量导入图片目录，便于对大量图像进行标注。

使用LabelImg可以极大地提高标注效率，特别是在小型项目或个人使用场景中。

相关问题

ubuntu labelimg安装教程

1. 安装Python3和pip

在终端中输入以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3
sudo apt-get install python3-pip

2. 安装labelImg

在终端中输入以下命令：

sudo apt-get install pyqt5-dev-tools
sudo pip3 install labelImg

3. 运行labelImg

在终端中输入以下命令：

labelImg

即可启动labelImg。

注意：如果出现错误提示，可能需要安装其他依赖库。可以根据错误提示信息进行安装。

ubuntu labelimg 安装教程

1. 安装Python3和pip

在终端中输入以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3
sudo apt-get install python3-pip

2. 安装labelImg

在终端中输入以下命令：

sudo apt-get install pyqt5-dev-tools
sudo pip3 install labelImg

3. 运行labelImg

在终端中输入以下命令：

labelImg

即可启动labelImg。

注意：如果出现错误提示，可能需要安装其他依赖库。可以根据错误提示信息进行安装。