unordered_multimap怎么解决冲突问题

unordered_multimap是C++标准库中的一个容器，它是一个无序的关联容器，允许存储多个具有相同键的元素。当插入元素时，如果发生键冲突（即多个元素具有相同的键），unordered_multimap使用哈希函数来将这些元素分配到不同的桶中，从而解决冲突问题。

unordered_multimap使用哈希表作为底层数据结构，每个桶中存储一组具有相同哈希值的元素。当插入元素时，unordered_multimap会根据元素的键值计算哈希值，并将元素插入到对应的桶中。如果多个元素具有相同的哈希值，它们会被插入到同一个桶中形成链表。

当需要查找元素时，unordered_multimap会根据元素的键值计算哈希值，并在对应的桶中进行查找。由于可能存在多个元素具有相同的键值，所以需要在链表中进行线性搜索，直到找到目标元素或者链表结束。

为了提高性能，unordered_multimap会根据当前容器中元素的数量和负载因子来自动调整桶的数量，以保证平均每个桶中的元素数量较小，从而减少线性搜索的时间。

相关问题

unordered_set、unordered_multiset、unordered_map、unordered_multimap底层原理

unordered_set、unordered_multiset、unordered_map和unordered_multimap的底层原理是基于哈希表实现的。哈希表是一种数据结构，通过将关键字映射到哈希表中的一个位置来快速查找和插入元素。在哈希表中，每个元素被存储在一个桶中，桶的数量和大小根据哈希表的大小和负载因子动态调整。

当插入一个元素时，哈希表首先使用哈希函数计算关键字的哈希值，然后根据哈希值找到对应的桶。如果桶是空的，则直接插入元素；如果桶不为空，则通过开放定址法或链地址法解决冲突，将元素插入到合适的位置。插入操作的平均时间复杂度是常数级别的。

当查找一个元素时，哈希表通过哈希函数计算关键字的哈希值，然后根据哈希值找到对应的桶。如果桶中有元素，则通过比较关键字找到目标元素；如果桶中没有元素，则表示目标元素不存在。查找操作的平均时间复杂度是常数级别的。

删除一个元素的操作也类似于查找操作，先找到元素所在的桶，然后删除元素。删除操作的平均时间复杂度也是常数级别的。

unordered_map怎样会卡超时

unordered_map 是 C++ 标准库中的一个容器，用于存储键值对。它的底层实现是哈希表，具有常数时间复杂度的插入、查找和删除操作。然而，如果使用不当，unordered_map 也可能导致性能问题和超时。

以下是一些导致 unordered_map 卡超时的常见原因：

1. 哈希冲突：unordered_map 使用哈希函数将键映射到哈希桶中，但不同的键可能会映射到同一个桶中，称为哈希冲突。如果哈希冲突过多，会导致桶内链表或红黑树过长，从而降低插入、查找和删除的效率。

解决方法：选择合适的哈希函数，避免键之间的冲突。也可以考虑使用其他具有更好哈希性能的容器，如 unordered_set 或 unordered_multimap。

2. 大量插入和删除操作：频繁地执行插入和删除操作可能导致 unordered_map 的性能下降。这是因为每次插入或删除操作都需要重新计算哈希值，并可能引起哈希冲突。

解决方法：如果需要频繁地进行插入和删除操作，可以考虑使用其他数据结构，如平衡二叉搜索树（如 std::map）或前缀树（如 std::trie）。

3. 大规模数据集：当数据集非常大时，unordered_map 的内存消耗可能会很高，导致性能下降。这可能导致内存不足、缺页中断等问题，进而导致超时。

解决方法：考虑使用其他数据结构或算法来处理大规模数据集，例如使用磁盘存储数据、分片存储数据等。

总结起来，unordered_map 在遇到哈希冲突、大量插入和删除操作以及大规模数据集时可能会卡超时。为了避免这些问题，需要选择合适的哈希函数、减少插入和删除操作的频率，并注意内存消耗。