如何设置es默认的分词器

要设置Elasticsearch（ES）的默认分词器，你需要修改索引的分析器设置。以下是设置默认分词器的步骤：

1. 打开 Kibana 控制台或通过命令行访问 ES。

2. 创建或更新一个索引模板，以便在索引创建时自动应用设置。

   PUT _index_template/default
   {
     "index_patterns": ["*"],
     "template": {
       "settings": {
         "index": {
           "analysis": {
             "analyzer": {
               "default": {
                 "type": "your_custom_analyzer"
               }
             }
           }
         }
       }
     }
   }

将 `your_custom_analyzer` 替换为你想要作为默认分词器的自定义分词器名称。

3. 确认设置已应用。你可以通过执行以下命令来验证：

   GET _index_template/default

检查返回的响应是否包含了你所定义的默认分词器。

现在，当你创建新的索引时，它们将自动使用你设置的默认分词器进行分析。请注意，这个设置只适用于新创建的索引，对于已经存在的索引，你需要手动更新其分析器设置。

相关问题

elasticsearch ik分词器安装

### 如何在Elasticsearch中安装配置IK分词器

#### 下载并启动Elasticsearch
为了确保环境准备就绪，需先下载并运行Elasticsearch实例。可以通过Docker来简化这一过程[^1]。

docker pull elasticsearch:7.9.2
docker run -d --name es-node -p 9200:9200 -e "discovery.type=single_node" elasticsearch:7.9.2

这段命令会拉取指定版本的镜像，并以后台模式启动单节点集群，同时映射主机端口到容器内部服务监听地址上。

#### 获取IK分词插件
接下来获取适用于当前使用的Elasticsearch版本的IK Analyzer插件文件。对于特定版本如7.9.2来说：

wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.9.2/elasticsearch-analysis-ik-7.9.2.zip
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.9.2.zip -d plugins/
rm -f elasticsearch-analysis-ik-7.9.2.zip

上述脚本实现了从GitHub仓库下载对应版本压缩包、解压至`plugins`目录下以及清理临时文件的操作[^3]。

然而当采用Docker部署方案时，则推荐利用官方提供的带有预装组件的基础镜像或是自行构建含有定制化设置的新镜像[^4]。

#### 配置自定义字典（可选）
如果希望扩展默认词汇表或引入行业术语等特殊需求，可以编辑位于`config/analysis-ik.conf`中的配置项以加载外部词库文件路径。

#### 测试新功能是否生效
最后一步就是确认一切正常工作了。借助curl工具向API接口发送请求查看返回结果能否按照预期解析字符串成多个词条形式展示出来。

POST http://localhost:9200/_analyze?pretty=true
{
    "analyzer": "ik_max_word",
    "text": "中华人民共和国"
}

以上JSON格式的消息体指定了待处理文本串及所选用的分析方法名称作为参数传递给服务器端进行实际运算操作[^2]。

es创建索引时如何指定默认分词器

在Elasticsearch中创建索引时，可以通过以下方式指定默认分词器：

1. 在创建索引时指定mapping，指定默认分词器，例如：

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "_default_": {
      "properties": {
        "my_field": {
          "type": "text",
          "analyzer": "my_analyzer"
        }
      }
    }
  },
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [
            "lowercase"
          ]
        }
      }
    }
  }
}

在上面的例子中，我们指定了一个名为“my_analyzer”的分词器，并将其作为“my_field”的默认分词器。

2. 在索引的settings中指定默认分词器，例如：

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "default": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [
            "lowercase"
          ]
        }
      }
    }
  }
}

在上面的例子中，我们使用名为“default”的分词器作为默认分词器。注意，这个分词器将应用于所有文本字段。

总之，我们可以在索引的mappings或settings中指定默认分词器，具体取决于我们的需求。