responseObserver.onNext(Greeting.newBuilder().setMessage("当前时间为"+System.currentTimeMillis()).build());

这行代码是在 gRPC 服务器的 `sayHello` 方法中发送响应的部分。

`responseObserver.onNext()` 方法用于发送一个响应对象给客户端。在这个例子中，使用 `Greeting.newBuilder().setMessage("当前时间为"+System.currentTimeMillis()).build()` 构建了一个 `Greeting` 对象作为响应。`setMessage()` 方法设置了响应消息的内容，这里是将当前时间（使用 `System.currentTimeMillis()` 获取）作为消息内容。

最后，通过调用 `responseObserver.onNext()` 发送响应给客户端。这是一个流式的操作，可以多次调用 `onNext()` 方法发送多个响应对象，也可以在完成时调用 `onCompleted()` 方法表示响应已经完成。

通过这行代码，服务端将构建的带有当前时间的 `Greeting` 对象作为响应发送给客户端，客户端可以接收并处理这个响应。

相关问题

grpc server Future.addCallBack 方式异步调用 java 实现

在 Java 中实现 gRPC server Future.addCallBack 方式异步调用的步骤如下：

1. 定义 proto 文件，包括服务名和方法名，以及请求和响应的数据类型。
2. 根据 proto 文件生成 java 代码。
3. 编写实现服务方法的类。
4. 在服务端启动时注册服务方法。
5. 在客户端调用服务方法时，使用 Future 实例进行异步调用，并添加回调函数。

以下是一个简单的示例代码：

syntax = "proto3";

package myservice;

service MyService {
  rpc MyMethod(MyRequest) returns (MyResponse);
}

message MyRequest {
  string message = 1;
}

message MyResponse {
  string message = 1;
}

根据这个 proto 文件生成 java 代码：

$ protoc --java_out=. myservice.proto

然后编写实现服务方法的类：

package mypackage;

import mypackage.MyServiceGrpc.MyServiceImplBase;
import mypackage.MyServiceOuterClass.MyRequest;
import mypackage.MyServiceOuterClass.MyResponse;

import io.grpc.stub.StreamObserver;

public class MyServiceHandler extends MyServiceImplBase {
  @Override
  public void myMethod(MyRequest request, StreamObserver<MyResponse> responseObserver) {
    // 处理请求
    String message = request.getMessage();
    String responseMessage = "Hello, " + message;

    // 构造响应
    MyResponse response = MyResponse.newBuilder()
        .setMessage(responseMessage)
        .build();

    // 发送响应
    responseObserver.onNext(response);
    responseObserver.onCompleted();
  }
}

在服务端启动时注册服务方法：

package mypackage;

import io.grpc.Server;
import io.grpc.ServerBuilder;

import java.io.IOException;

public class MyServer {
  public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
    int port = 50051;
    Server server = ServerBuilder.forPort(port)
        .addService(new MyServiceHandler())
        .build();

    System.out.println("Starting server...");
    server.start();
    System.out.println("Server started!");

    server.awaitTermination();
  }
}

在客户端调用服务方法时，使用 Future 实例进行异步调用，并添加回调函数：

package mypackage;

import mypackage.MyServiceGrpc.MyServiceFutureStub;
import mypackage.MyServiceOuterClass.MyRequest;
import mypackage.MyServiceOuterClass.MyResponse;

import io.grpc.ManagedChannel;
import io.grpc.ManagedChannelBuilder;
import io.grpc.stub.StreamObserver;

import java.util.concurrent.CompletableFuture;

public class MyClient {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    String message = "World";
    ManagedChannel channel = ManagedChannelBuilder.forAddress("localhost", 50051)
        .usePlaintext()
        .build();
    MyServiceFutureStub stub = MyServiceGrpc.newFutureStub(channel);

    CompletableFuture<MyResponse> future = stub.myMethod(MyRequest.newBuilder().setMessage(message).build());
    future.addCallback(new CompletableFuture.Callback<MyResponse>() {
      @Override
      public void onSuccess(MyResponse response) {
        // 处理响应
        String message = response.getMessage();
        System.out.println("Received response: " + message);
      }

      @Override
      public void onFailure(Throwable t) {
        // 处理错误
        System.err.println("Error: " + t.getMessage());
      }
    });

    // 阻塞等待结果
    future.get();
  }
}

以上就是 gRPC server Future.addCallBack 方式异步调用的 Java 实现步骤，希望能对你有所帮助。

Observable.create

Observable.create()是RxJava库中的一个函数式编程方法，它用于创建一个新的Observables。这个方法允许你在运行时动态地创建一个观察者（Observer），并将数据流传递给它。通常，这个方法接收一个Supplier类型的参数，该供应商会返回一个可执行的任务，这个任务会在订阅者注册之后立即开始执行，或者根据传入的Action1（如果有错误处理）完成初始化。

例如：

Observable<String> observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
    @Override
    public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
        // 这里可以进行一些异步操作，并通过subscriber发送数据或通知错误
        subscriber.onNext("Hello");
        subscriber.onCompleted(); // 如果所有数据都发送完毕，调用onCompleted()
        subscriber.onError(new Exception()); // 发生错误时调用onError()
    }
});

通过这种方式，你可以创建自定义的数据源，使得代码更模块化，同时保持了RxJava的强大功能如链式操作、订阅取消等。