spark广播自定义类

在Spark中，广播变量可以用于在集群中共享大型只读变量，以便在每个节点上使用它们时避免重复传输。如果需要广播自定义类，则需要将该类序列化并注册到Kryo序列化器中。接下来，可以使用广播变量将该类实例化并在集群中共享。在任务中，可以通过调用广播变量的value方法来访问该类的实例。需要注意的是，广播变量的值是只读的，不能在任务中修改。

下面是一个示例代码，演示了如何广播自定义类：

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.broadcast.Broadcast
import org.apache.spark.serializer.KryoSerializer

case class Person(name: String, age: Int)

object BroadcastCustomClass {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf().setAppName("BroadcastCustomClass").setMaster("local")
    conf.set("spark.serializer", classOf[KryoSerializer].getName)
    conf.registerKryoClasses(Array(classOf[Person]))
    val sc = new SparkContext(conf)

    val person = Person("Tom", 25)
    val broadcastPerson: Broadcast[Person] = sc.broadcast(person)

    val rdd = sc.parallelize(Seq(1, 2, 3, 4, 5))
    val result = rdd.map(_ => broadcastPerson.value)
    result.foreach(println)

    sc.stop()
  }
}