transformer商标检测
时间: 2023-08-19 20:17:55 浏览: 108
基于Transformer的detr目标检测算法,源码解读
Transformer模型在商标检测方面具有潜力。商标检测是指利用少量样本,处理品牌logo小目标检测、做相似品牌标识区分等任务。Transformer模型具有全局关系建模的能力,可以利用注意力机制建模图像中的长距离关系,从而更好地识别和区分商标。此外,还有一些相关工作在高效Transformer模型与小数据集的应用上进行探索,以满足工业场景对低开销的需求。虽然目前在工业缺陷检测领域的实用性还尚未得到充分探索,但已经有研究表明Transformer模型在商标检测方面的潜力。[1][2][3]
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