开发一个matlab函数,功能实现多项式拟合

开发一个Matlab函数，实现多项式拟合功能。
多项式拟合是一种数据拟合方法，通过拟合一组已知数据点，找到一个多项式函数，使得该多项式与已知数据点的误差最小。
实现该功能的Matlab函数可以按照以下步骤进行开发：
1. 函数命名：给该函数一个有意义的名称，例如polyfitting。
2. 函数输入参数：定义函数的输入参数，包括数据点的横坐标x和纵坐标y，以及多项式的阶数n。函数声明可能为：function [coefficients] = polyfitting(x, y, n)
3. 检验输入参数：在函数开始的部分，可以检验输入参数的合法性，例如判断x和y的长度是否相等，n是否大于0等。
4. 拟合计算：使用Matlab的polyfit函数来进行多项式拟合计算，该函数的用法为：coefficients = polyfit(x, y, n)。其中，coefficients为拟合得到的多项式的系数。
5. 输出结果：将拟合得到的多项式的系数作为函数的输出，可以使用return语句返回结果。函数的输出可能为：coefficients。
6. 编写示例代码：编写一段简单的示例代码，调用polyfitting函数来进行多项式拟合，并输出拟合得到的多项式的系数，并通过绘图显示拟合结果。

开发完成后，可以将该函数保存为.m文件，并在需要的时候调用该函数来进行多项式拟合。